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双腔起搏器植入术后新发心房颤动的列线图预测模型的建立与评价

发布时间:2021-06-24 07:09
  目的:本研究旨在双腔起搏器植入术后新发心房颤动患者中建立一种简约的列线图作为预测模型并验证其功效。方法:选取浙江大学附属邵逸夫医院2017年1月至2018年12月所有行心脏植入式电子设备手术的患者。对最终纳入276例的患者进行了回顾性分析。获得临床、实验室和放射学数据。依据起搏器植入术后是否新发房颤,分为双腔起搏器术后新发房颤组(51例)和未发生房颤组(225例)。研究采用最小绝对收缩和选择算子回归模型(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)确定最优预测因子。通过多变量逻辑回归分析,绘制列线图,建立预测模型。通过一致性C指数、校准图和决策曲线分析对预测模型的准确度、一致性和临床实用性进行了评估。并使用自助法进行内部验证。结果:LASSO回归分析发现5个变量包括外周动脉疾病(peripheral arterial disease,PAD)、心房起搏-心室起搏(atrial pacing-ventricular pacing,AP-VP)比例≥50%、心房感知-心室感知(atrial sense-ventricular ... 

【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

双腔起搏器植入术后新发心房颤动的列线图预测模型的建立与评价


使用LASSO回归进行预测变量的选择注:A通过最小标准进行交叉验证确定LASSO模型中的最佳参数;

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浙江大学硕士学位论文正文结果143.3列线图的举例以一位65岁伴有外周动脉疾病的的双腔起搏器术后患者为例,65岁从年龄变量向上画一条垂直线对应的分值为50,外周动脉疾病对应的分值为70;若患者入院时心超提示左心房内径增大,为42mm,则LAD对应的分值为20;若患者在行起搏器程控随访时检测到AP-VP<50%,则AP-VP对应的分值为0。以上分值累加,患者总分为140分(50+70+20)。因此,当我们从总分轴到new-onsetAF轴画一条直线时,结果显示新发房颤的风险是50%(图3)。图3双腔起搏器术后新发房颤的列线图

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浙江大学硕士学位论文正文结果153.4列线图的验证由年龄、外周动脉疾并心房-心室起搏比例≥50%、左房内径4个变量构成的列线图,其一致性C指数为0.726(95%CI:0.717–0.735)(图4A)。通过1000个bootstrap分析进行列线图的内部验证,一致C指数为0.727(95%CI:0.651-0.800),表示模型具有良好的准确性。双腔起搏器术后新发房颤列线图校准曲线显示预测与观测的结果高度一致。以上表明该模型具有良好的预测能力(图4B)。图4双腔起搏器术后新发房颤列线图预测模型的区分度及一致性的评估A:双腔起搏器术后新发房颤预测模型的ROC曲线注:AUC:曲线下面积;B:双腔起搏器术后新发房颤预测模型的校准曲线注:x轴表示预测的新发房颤;y轴表示实际诊断的新发房颤;对角线虚线表示理想模型的预测;实线表示列线图的性能;其中更接近对角虚线表示更好的预测;


本文编号:3246629

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