基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型研究

发布时间：2021-07-09 01:48

　　目的:构建基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型并进行验证。方法:应用气相色谱-飞行时间质谱（GC-TOF-MS）检测建模组77例和外验证组26例研究对象的血清代谢物。采用正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）和t检验,筛选建模组受试者血管内皮功能正常者和血管内皮功能障碍者的差异代谢物。运用Logistic回归方法优选差异代谢物与性别、年龄的组合并构建预测模型。以ROC曲线AUC和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别评价模型的预测和校准能力,并对模型进行内部验证和外部验证。结果:共筛选出OPLS-DA变量投影重要度（VIP）值大于1且t检验中P<0.05的差异代谢物16个。由性别、年龄、尿酸、色氨酸和尿素组成的预测模型最优,其AUC为0.974（95%CI:0.945～1.000）,拟合优度检验差异无统计学意义（P>0.05）,模型表达式为:P=1/{1+exp[-（9.803-0.777×性别-0.204×年龄-0.343×ln尿酸+0.024×ln色氨酸+0.808×ln尿素）]}。该模型内部验证AUC为0.922 （95%CI:0.847～0.997... 

【文章来源】：中国循环杂志. 2020,35(10)北大核心CSCD

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【部分图文】：

建模组正交偏最小二乘法-判别分析得分图（n=77)

运用建立的预测模型对外部验证组26例受试者进行血管内皮功能障碍预测。若P值≥0.666，则判定为血管内皮功能障碍，反之则判定为血管内皮功能正常。在金标准判定的12例血管内皮功能障碍者中，模型判定正确11例，错分为血管内皮功能正常者1例；在金标准判定的14例血管内皮功能正常者中，模型判定正确11例，错分为血管内皮功能障碍者3例。外部验证AUC为0.881(95%CI:0.729～1.000），敏感度和特异度分别为91.7%和78.6%（图2），表明模型的预测能力较好。3 讨论


本文编号：3272763