血浆醛固酮/肾素在原发性醛固酮增多症中的应用
发布时间:2021-08-20 01:03
目的:应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估血浆醛固酮/肾素(ARR)在原发性醛固酮增多症(PA)和原发性高血压(EH)中的鉴别诊断效率,寻找最佳切点,利用联合ROC曲线寻找提高诊断效率的方法。方法:回顾性分析我院内分泌科病房2013-11~2017-11就诊给予明确诊断并存在高血压的PA病人81例及同期确诊的EH病人179例,收集所有病人的临床资料,绘制各指标ROC曲线,计算ROC曲线下面积(AUC),评估单项指标和联合指标的诊断效率,并寻找最佳切点及最佳筛查切点。结果:立位ARR最佳切点及最佳筛查切点均为3.2(ng·dL-1/ng·L-1),敏感性86.42%,特异性96.63%;立位血浆醛固酮(PAC)最佳切点及最佳筛查切点均为14.4ng/dL,敏感性83.95%,特异性73.60%。立位ARR和PAC的AUC分别为0.947、0.852。联合二者对PA与EH的鉴别效率最高,AUC为0.961,当该联合试验取最佳切点时,敏感性91.36%,特异性94.38%。结论:立位ARR对于筛查PA有着较高价值,最佳切点及最佳筛查切点均为3....
【文章来源】:内蒙古医科大学学报. 2020,42(02)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
原醛组性别分布
原高组高血压分级情况
将差异有统计学意义的最高SBP、血钾、立位PAC、立位DRC、立位ARR做logistic回归分析(均P<0.01)(见表3)。以EH组为对照组绘制各指标单独ROC曲线,以立位ARR、立位PAC作为联合试验构建二元logistic回归模型,得出计算公式:ln[p/(1-p)]=-6.41+0.99×立位ARR+0.14×立位PAC,以计算出的预测值p绘制联合ROC曲线(见表4,图5)。立位PAC、立位DRC、立位ARR的AUC较大。联合立位ARR、立位PAC的AUC最大。2.3 鉴别原醛症与原发性高血压各指标的单独和联合诊断效率
本文编号:3352496
【文章来源】:内蒙古医科大学学报. 2020,42(02)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
原醛组性别分布
原高组高血压分级情况
将差异有统计学意义的最高SBP、血钾、立位PAC、立位DRC、立位ARR做logistic回归分析(均P<0.01)(见表3)。以EH组为对照组绘制各指标单独ROC曲线,以立位ARR、立位PAC作为联合试验构建二元logistic回归模型,得出计算公式:ln[p/(1-p)]=-6.41+0.99×立位ARR+0.14×立位PAC,以计算出的预测值p绘制联合ROC曲线(见表4,图5)。立位PAC、立位DRC、立位ARR的AUC较大。联合立位ARR、立位PAC的AUC最大。2.3 鉴别原醛症与原发性高血压各指标的单独和联合诊断效率
本文编号:3352496
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