年龄及心衰对心率变异性和心舒间期变异性影响的研究

发布时间：2021-09-06 18:07

　　心血管疾病是当前人类健康的主要威胁之一,有效的预防和治疗对改善人类健康、提高生活质量具有重要的意义。心电信号和脉搏信号包含了丰富的生理信息,是心血管健康状态的外在体现。通过心电和脉搏信号的变异性分析,评价心血管功能状态,一直是心血管疾病预警和无创检测研究的热点之一。本文以心率变异性（HRV）和心舒间期变异性（DPV）为切入点,旨在分析年龄和心衰对HRV和DPV的影响,为心血管疾病的早期检测提供创新思路和技术支持。本文所做的主要工作如下：（1）提出了一种改进的心电信号特征信息提取小波变换法方法,并构造了基于心电定位的脉搏波特征信息提取方式。首先对心电信号进行连续小波分解,将不同分解尺度下的小波系数进行叠加,以突出R波特征,多尺度综合分析,利用小波变换模极大值法识别R波。然后,基于生理机制中心电和脉搏波特征点之间明确的时间先后对应关系,以R波位置为参考点,对同一心动周期内脉搏波的起点和切迹点进行定位。该方法缩小了数据搜索的范围,提高了算法运行的速度和实时性。（2）研究了HRV和DPV以及二者耦合关系随年龄的变化趋势,探讨自然衰老对心血管系统功能状态的影响。结果表明,随着年龄的增长,HRV的... 

【文章来源】：山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
缩略语注释表
第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景和意义
    1.2 心率变异性和心舒间期变异性的国内外研究现状
    1.3 论文的章节安排
第二章 心率变异性和心舒间期变异性序列的获取
    2.1 心脏电起搏和机械运动
        2.1.1 心脏电起搏和心电信号
        2.1.2 心脏的机械运动和脉搏波
        2.1.3 本研究中提取的生理信号特征信息
    2.2 心电信号和脉搏信号特征信息的提取
        2.2.1 心电信号特征信息的提取
        2.2.2 信号突变点与小波变换模极大值点之间的关系
        2.2.3 小波变换改进算法提取R波
        2.2.4 脉搏信号特征信息的提取
    2.3 变异性序列的预处理
        2.3.1 变异性序列的构造
        2.3.2 变异性序列的预处理
    2.4 本章小结
第三章 心率变异性和心舒间期变异性序列的分析方法
    3.1 时域分析方法
    3.2 频域分析方法
    3.3 非线性分析方法
        3.3.1 分形维数
        3.3.2 最大李雅普诺夫指数
        3.3.3 熵测度分析
    3.4 本章小结
第四章 年龄对心率变异性和心舒间期变异性的影响
    4.1 临床试验
        4.1.1 试验对象
        4.1.2 入组标准和排除标准
        4.1.3 临床信号采集
    4.2 数据分析
        4.2.1 数据处理
        4.2.2 统计分析方法
    4.3 统计结果
    4.4 分析和讨论
    4.5 本章小结
第五章 心衰对心率变异性和心舒间期变异性的影响
    5.1 临床试验
        5.1.1 试验对象
        5.1.2 入组标准和排除标准
        5.1.3 临床信号采集
    5.2 数据分析
        5.2.1 数据处理
        5.2.2 数据统计分析
    5.3 结果和讨论
    5.4 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 本文总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的项目
学位论文评阅及答辩情况表


【参考文献】：
期刊论文
[1]滑动窗口脉冲抑制滤波用于心电间期序列坏点去除[J]. 李丽萍,杨静,刘澄玉,李斌,刘常春.  光电子.激光. 2010(09)
[2]脉搏传播时间变异性谱分析的预处理方法研究[J]. 刘澄玉,杨静,刘常春,李丽萍,郎晓华,朱其刚.  光电子.激光. 2009(12)
[3]自适应滤波去噪方法研究[J]. 王洵,黄克林.  北京印刷学院学报. 2009(02)
[4]冠心病病人脉搏变异性信号的去趋势波动分析[J]. 赵海勇,邱意弘,胡思钧,朱贻盛.  航天医学与医学工程. 2007(06)
[5]脉搏波形释义[J]. 瞿年清,谢梦洲.  中国中医药信息杂志. 2007(06)
[6]用联合熵分析短时心率变异信号的非线性动力学复杂性[J]. 李锦,宁新宝,马千里.  生物医学工程学杂志. 2007(02)
[7]动态近似熵快速算法在心率变异研究中的应用[J]. 徐安,刘军,彭旗宇,黄国建.  同济大学学报(自然科学版). 2005(04)
[8]小波阈值去噪技术研究及其在生物医学信号处理中的应用[J]. 赵治栋,吴涛,潘敏,陈裕泉.  中国医疗器械杂志. 2004(04)
[9]浅析脉象产生机制及其解剖生理学基础[J]. 胡光强.  现代中西医结合杂志. 2004(11)
[10]基于中值滤波的心电基线校正方法的研究[J]. 蔡坤,陆尧胜.  医疗设备信息. 2004(02)

硕士论文
[1]心电自动分析算法研究与实现[D]. 朱莉.南昌大学 2007



本文编号：3387928