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基于灰度信息度量特征的房颤自动检测方法研究

发布时间:2021-10-22 22:28
  心房颤动是一种以快速性心律失常为特征心血管疾病,发作时心房失去有效的伸缩功能,且容易诱发血栓、脑中风、心力衰竭等疾病。传统的阵发性房颤检测方法基本都是医生直接观察患者的心电图完成的,这样既耗费时间,诊断漏检率还偏高,而且病情较为严重的病人往往需要重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)的监护,且在手术中的实时监测过程中需要及时报警。因此,开展阵发性房颤自动检测的研究具有很大的实际意义。实现阵发性房颤自动检测中的关键问题在于如何设计能够区分房颤心电与非房颤心电的有效特征。基于此,本论文主要对阵发性房颤自动检测中的特征提取方法进行探究,给出一种以心电信号灰度信息度量为特征的提取方法,最后采用超限学习机完成了阵发性房颤的自动识别。本文的具体结构如下:第一章系统阐述了阵发性房颤自动检测的研究背景及意义,对以RR间期绝对不规则和P波缺失为特征的阵发性房颤自动检测算法的研究近况及本文研究的主要内容进行概述;第二章首先提出了关于心电图一些重要的基础知识,其次陈述了房颤的发作机理以及分类,最后从RR间期绝对不规则和P波缺失两个方面展示了房颤心电在心电图中的表现特点;第三章基于... 

【文章来源】:西北大学陕西省 211工程院校

【文章页数】:42 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于灰度信息度量特征的房颤自动检测方法研究


心脏传输系统的构造示意图

心电图,心脏,生物电,窦性心律


人们按照心脏各部位接受刺激的时间顺序,利用心电图机将其电活动变化记录下来,并以心电图的形式呈现,图2 为一个窦性心律信号片段的心电图。图 2 窦性心律信号片段由于心脏是一个立体结构,为了反映心脏不同层面的生物电活动,医护工作人员会在患者身体的不同部位放置电极,并将其与心电图机相连,即为心电图导联[17],且电极放置位置与连接方法不同,组成的导联也会不同。1901 年 Einthoven首次建立了体系完全的通用导联系统,即常规 12 导联体系,其中包括标准导联

示意图,电极位置,导联,向量


图 3 导联 V1—V6 电极位置及向量方位示意图图的波形及意义单位心动周期可由一个 P 波、一个 QRS 波群和一个 T 波后伴有 U 波的产生。图 4 为在标准导联 II 下正常单位心图 4 标准导联 II 下的正常单位心动周期示意图

【参考文献】:
期刊论文
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[3]双树复小波时频构造在齿轮系装配间隙检测的应用[J]. 陈彬强,张周锁,郭婷,孙闯,张杰,何正嘉.  西安交通大学学报. 2013(03)
[4]使用交叉熵检测和分类网络异常流量[J]. 颜若愚,郑庆华.  西安交通大学学报. 2010(06)
[5]基于加权香农熵的图像阈值法[J]. 吴成茂.  计算机工程与应用. 2008(18)
[6]变异系数——一个衡量离散程度简单而有用的统计指标[J]. 王文森.  中国统计. 2007(06)
[7]心房颤动:目前的认识和治疗建议(二)[J]. 黄从新,马长生,杨延宗,黄德嘉,张澍,江洪,杨新春,吴书林,马坚,刘少稳,李莉,曹克将,王方正,陈新.  中华心律失常学杂志. 2006(03)
[8]心房颤动诊断与治疗的进展和展望[J]. 陈灏珠.  中国实用内科杂志. 2006(02)
[9]中国心房颤动现状的流行病学研究[J]. 周自强,胡大一,陈捷,张仁汉,李奎宝,赵秀丽.  中华内科杂志. 2004(07)
[10]基于小波变换局部方差的遥感图像融合[J]. 强赞霞,彭嘉雄,王洪群.  华中科技大学学报(自然科学版). 2003(06)

博士论文
[1]动态心电图中房颤自动检测算法研究及其临床应用[D]. 黄超.浙江大学 2013

硕士论文
[1]灰度图像的直方图均衡化处理研究[D]. 陈永亮.安徽大学 2014
[2]面向人体多生理参数的非线性动力特征分析[D]. 季加阳.哈尔滨工业大学 2013
[3]动态心电信号分析系统设计[D]. 白家莲.中南大学 2009



本文编号:3451946

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