人工智能技术在高血压领域的应用

发布时间：2021-11-02 22:49

　　近年来,以机器学习为代表的人工智能技术在高血压等心血管疾病领域取得了令人瞩目的进展。本文将就人工智能技术的基本特点及其在高血压疾病的基础研究、临床诊断、危险分层、治疗管理等方面的应用情况进行综述,展望人工智能技术在高血压领域的应用前景和挑战。 

【文章来源】：中国分子心脏病学杂志. 2020,20(06)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 人工智能的主要技术
    1.1 机器学习
    1.2 深度学习
2 AI技术在高血压领域的应用实例
3 血压测量
4 高危人群的筛查
5 高血压的辅助诊断
6 危险分层和疗效评估
7 确定降压目标
8 未来AI技术的研究和应用方向


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国高血压防治指南（2018年修订版）[J]. Writing Group of 2018 Chinese Guidelines for the Management of Hypertension, Chinese Hypertension League, Chinese Society of Cardiology, Chinese Medical Doctor Association Hypertension Committee, Hypertension Branch of China International Exchange and Promotive Association for Medical and Health Care, Hypertension Branch of Chinese Geriatric Medical Association;.  中国心血管杂志. 2019(01)
[2]人工智能及其在心血管精准医疗中的应用[J]. 刘军,尹彤.  中华心血管病杂志. 2019 (02)



本文编号：3472522