基于复杂网络的高血压及血压正常高值人群中医症状与西医指标关联性分析
发布时间：2021-11-27 23:05
目的探讨高血压及血压正常高值人群中医临床症状、西医理化检测指标的差异及关联性,为高血压中西医结合病证诊断提供依据。方法选取高血压人群及血压正常高值人群,分析其中医四诊量表信息及西医指标,运用改进的节点收缩法筛选核心中医症状及西医指标,利用Cytoscape3.40、Pajek64 5.07进行网络可视化及复杂网络分析;运用复杂网络方法,分别构建2组人群复杂综合网络Gall及核心中医症状网络GChinese、西医指标网络Gwest、症状-指标联合网络GChinese-Gwest,分析网络结构,并做关联分析。结果复杂网络分析显示,血压正常高值组综合网络Gall网络节点较高血压组有更高的聚集系数,高血压组网络有较大的网络集中度、特征路径长度及网络异质性;高血压组及血压正常高值组分别筛选出10个核心症状,二者有7个共有症状,筛选出的10个西医理化检测指标完全相同;症状-指标关联分析显示,2组有共同的白苔和黄苔与舒张压、嗜碱性粒细胞、单核细胞等指标的关联。结论高血压与血压正常高值人群在症状指标关联性上存在共性特征趋势,症状和指标及其关系有共同表现;复杂网络方法适用于中医症状、西医指标数据联合分析...
【文章来源】：中国中医药信息杂志. 2020,27(11)CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
高血压压组综合复杂网络图图Gall
Vi）0.99770.99730.99720.99620.9960血压组核心中医症高血压组核心中医权值症0.88330.71670.66670.6167高值组中医核缩法筛选出血5，症状网络指标取归一化2组的10个黄苔、疲倦压正常高值人两者已出现常高值组核心中医MC（Vi）0.99970.99930.99900.99860.9984正常高值组中医核v.2020Vol症状及其节点重要症状腻苔酸痛头晕左细脉目干涩症状复杂网络GChi医症状关联分析症状1症状黄苔厚苔黄苔腻苔厚苔腻苔核心症状网络血压正常高值络见图6。分化权值＞0.6个核心症状中倦、厚苔、腻人群症状在一现共同的临床医症状及其节点重症状齿龈出血厚苔齿痕舌头疼腻苔核心症状网络GC.27No.11要性IMC（Vi）0.99520.99380.99310.99150.9888inese2权值苔1.0000苔0.8833苔0.8167络GChinese构值组10个核分析核心中医的症状对，中，7个为共腻苔、左弦脉一定程度上趋床表现。重要性IMC（Vi）0.99740.99710.99690.99680.9966hinese核医共脉趋
00酸痛0.983齿痕舌0.916弦脉0.822厚苔0.688头疼0.677血压组核心西节点收缩法筛表7，指标网络联指标取归一。7高血压组核心IMC（Vi）1.00000.99990.99990.99990.9992图7高血压组表8高血压组标2权值细胞1.0000布宽度0.9144%0.90830.6269积0.6024压正常高值组节点收缩法筛标，见表9，指络，关联指标取见表10。结果化检测指标，不点重要性大小第11期值组中医核心症状值症状10白苔3酸痛7黄苔2黄苔9黄苔8厚苔医指标网络选出高血压组络见图7。分一化权值＞0.6心西医指标及其节指标舒张压尿酸红细胞压血红蛋白体质量指组核心西医指标网组核心西医指标关指标10嗜碱性粒细胞4嗜碱性粒细胞3嗜碱性粒细胞9嗜碱性粒细胞4单核细胞%组核心西医指标选出血压正常指标网络见图取归一化权值果显示，2组不同之处是同不同，说明在状关联分析症状2齿龈出血0头疼0腻苔0厚苔0疲倦0腻苔0Gwest构建与组10个核心分析核心西医6的指标对，节点重要性IMC（0.9980.998压积0.998白0.998指数0.997网络Gwest关联分析指标2血小板分布宽度单核细胞%尿酸红细胞压积血小板分布宽度标网络Gwes常高值组10图8。分析核值＞0.6的指组有完全相同同一指标在不在主要理化检中国中医药权值.6500.8833.8222.8000.6500.6833与分析心西医医指标关联Vi）8988848075权值0.91440.90830.62390.60240.8287st构建0个核核心西指标对，同的10不同网检测指标变常舒收嗜单血
【参考文献】：
期刊论文
[1]“四型分类”辨治高血压病[J]. 杨映映,李青伟,魏秀秀,高泽正,仝小林. 中医杂志. 2019(07)
[2]中国高血压防治指南（2018年修订版）[J]. Writing Group of 2018 Chinese Guidelines for the Management of Hypertension, Chinese Hypertension League, Chinese Society of Cardiology, Chinese Medical Doctor Association Hypertension Committee, Hypertension Branch of China International Exchange and Promotive Association for Medical and Health Care, Hypertension Branch of Chinese Geriatric Medical Association;. 中国心血管杂志. 2019(01)
[3]高血压和增加的内皮机械牵张促进单核细胞分化和激活: STAT3,白细胞介素6和过氧化氢的作用[J]. 刘莉,叶鹏,Loperena R,Van Beusecum JP,Itani HA,Engel N,Laroumanie F,Xiao L,Elijovich F,Laffer CL,Gnecco JS,Noonan J,Maffia P,Jasiewicz-Honkisz B,Czesnikiewicz-Guzik M,Mikolajczyk T,Sliwa T,Dikalov S,Weyand CM,Guzik TJ,Harrison DG. 中华高血压杂志. 2019(01)
[4]基于数据挖掘的原发性高血压中医证素及症状/体征分布规律研究[J]. 张洋,雷蕾,何建成. 中国中医药信息杂志. 2019(01)
[5]复杂网络理论在彩色图像分割中的应用研究[J]. 王林,徐兴敏,张智欢,付欣. 计算机测量与控制. 2018(07)
[6]高血压前期中医临床研究进展[J]. 罗婕萌,陈瑜,张腾. 世界科学技术-中医药现代化. 2017(12)
[7]基于社区发现的中医多标签数据特征选择研究[J]. 佟旭,孟庆刚. 中华中医药杂志. 2016(11)
[8]单核细胞CD40、血小板CD154及血清MCP-1在原发性高血压中的意义[J]. 方水晶,张慧华,张慧. 健康研究. 2016(02)
[9]降纤酶对进展性脑梗死患者神经功能及Fib、红细胞压积影响[J]. 王改凤. 中外医疗. 2014(35)
[10]妊娠期高血压疾病孕妇血液流变学及血小板相关参数的变化[J]. 林丽珍,杨茵,葛榕. 福建医药杂志. 2014(04)
本文编号：3523216
【文章来源】：中国中医药信息杂志. 2020,27(11)CSCD
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
高血压压组综合复杂网络图图Gall
Vi）0.99770.99730.99720.99620.9960血压组核心中医症高血压组核心中医权值症0.88330.71670.66670.6167高值组中医核缩法筛选出血5，症状网络指标取归一化2组的10个黄苔、疲倦压正常高值人两者已出现常高值组核心中医MC（Vi）0.99970.99930.99900.99860.9984正常高值组中医核v.2020Vol症状及其节点重要症状腻苔酸痛头晕左细脉目干涩症状复杂网络GChi医症状关联分析症状1症状黄苔厚苔黄苔腻苔厚苔腻苔核心症状网络血压正常高值络见图6。分化权值＞0.6个核心症状中倦、厚苔、腻人群症状在一现共同的临床医症状及其节点重症状齿龈出血厚苔齿痕舌头疼腻苔核心症状网络GC.27No.11要性IMC（Vi）0.99520.99380.99310.99150.9888inese2权值苔1.0000苔0.8833苔0.8167络GChinese构值组10个核分析核心中医的症状对，中，7个为共腻苔、左弦脉一定程度上趋床表现。重要性IMC（Vi）0.99740.99710.99690.99680.9966hinese核医共脉趋
00酸痛0.983齿痕舌0.916弦脉0.822厚苔0.688头疼0.677血压组核心西节点收缩法筛表7，指标网络联指标取归一。7高血压组核心IMC（Vi）1.00000.99990.99990.99990.9992图7高血压组表8高血压组标2权值细胞1.0000布宽度0.9144%0.90830.6269积0.6024压正常高值组节点收缩法筛标，见表9，指络，关联指标取见表10。结果化检测指标，不点重要性大小第11期值组中医核心症状值症状10白苔3酸痛7黄苔2黄苔9黄苔8厚苔医指标网络选出高血压组络见图7。分一化权值＞0.6心西医指标及其节指标舒张压尿酸红细胞压血红蛋白体质量指组核心西医指标网组核心西医指标关指标10嗜碱性粒细胞4嗜碱性粒细胞3嗜碱性粒细胞9嗜碱性粒细胞4单核细胞%组核心西医指标选出血压正常指标网络见图取归一化权值果显示，2组不同之处是同不同，说明在状关联分析症状2齿龈出血0头疼0腻苔0厚苔0疲倦0腻苔0Gwest构建与组10个核心分析核心西医6的指标对，节点重要性IMC（0.9980.998压积0.998白0.998指数0.997网络Gwest关联分析指标2血小板分布宽度单核细胞%尿酸红细胞压积血小板分布宽度标网络Gwes常高值组10图8。分析核值＞0.6的指组有完全相同同一指标在不在主要理化检中国中医药权值.6500.8833.8222.8000.6500.6833与分析心西医医指标关联Vi）8988848075权值0.91440.90830.62390.60240.8287st构建0个核核心西指标对，同的10不同网检测指标变常舒收嗜单血
【参考文献】：
期刊论文
[1]“四型分类”辨治高血压病[J]. 杨映映,李青伟,魏秀秀,高泽正,仝小林. 中医杂志. 2019(07)
[2]中国高血压防治指南（2018年修订版）[J]. Writing Group of 2018 Chinese Guidelines for the Management of Hypertension, Chinese Hypertension League, Chinese Society of Cardiology, Chinese Medical Doctor Association Hypertension Committee, Hypertension Branch of China International Exchange and Promotive Association for Medical and Health Care, Hypertension Branch of Chinese Geriatric Medical Association;. 中国心血管杂志. 2019(01)
[3]高血压和增加的内皮机械牵张促进单核细胞分化和激活: STAT3,白细胞介素6和过氧化氢的作用[J]. 刘莉,叶鹏,Loperena R,Van Beusecum JP,Itani HA,Engel N,Laroumanie F,Xiao L,Elijovich F,Laffer CL,Gnecco JS,Noonan J,Maffia P,Jasiewicz-Honkisz B,Czesnikiewicz-Guzik M,Mikolajczyk T,Sliwa T,Dikalov S,Weyand CM,Guzik TJ,Harrison DG. 中华高血压杂志. 2019(01)
[4]基于数据挖掘的原发性高血压中医证素及症状/体征分布规律研究[J]. 张洋,雷蕾,何建成. 中国中医药信息杂志. 2019(01)
[5]复杂网络理论在彩色图像分割中的应用研究[J]. 王林,徐兴敏,张智欢,付欣. 计算机测量与控制. 2018(07)
[6]高血压前期中医临床研究进展[J]. 罗婕萌,陈瑜,张腾. 世界科学技术-中医药现代化. 2017(12)
[7]基于社区发现的中医多标签数据特征选择研究[J]. 佟旭,孟庆刚. 中华中医药杂志. 2016(11)
[8]单核细胞CD40、血小板CD154及血清MCP-1在原发性高血压中的意义[J]. 方水晶,张慧华,张慧. 健康研究. 2016(02)
[9]降纤酶对进展性脑梗死患者神经功能及Fib、红细胞压积影响[J]. 王改凤. 中外医疗. 2014(35)
[10]妊娠期高血压疾病孕妇血液流变学及血小板相关参数的变化[J]. 林丽珍,杨茵,葛榕. 福建医药杂志. 2014(04)
本文编号：3523216
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/xxg/3523216.html
最近更新
教材专著
