心电信号自动诊断系统的研究

发布时间：2021-12-02 17:08

　　近年来,随着社会的发展和人民生活水平的不断提高,人们越来越认识到健康的重要性。心脏病是常见病和多发病,是危害人类健康的主要疾病之一。心电图自动诊断作为人们的研究热点,它的实现将有力地促进医疗事业的发展。本课题对心电信号的预处理、特征提取、参数计算等进行了详细的研究,并在此基础上开发了一套心电图自动诊断系统,该系统能够实现心电信号各波形的正确检测,并根据波形特征参数值利用给出的判别标准进行心电图正常与否的自动诊断。本文首先对心电信号的产生及特点作了介绍,并简述了临床中常用的标准12导联系统。然后对心电信号中的常见噪声干扰进行了分析,并针对基线漂移干扰噪声提出了相应的消噪方法,消噪后的信号能在有效滤除干扰的同时保留信号的有用信息；针对特征提取算法的实时性和准确性的要求,本文引入了过零点检测技术并针对多重检测事件对其进行改进,运用于R波的识别,通过实验结果可知,该算法检测速度很快且准确度很高；运用基于斜率的方法进行了Q、S波的识别；运用幅值检测方法进行了P、T波的识别；接着根据专家经验给出了判别正常、异常心电图所采用的12个特征参数作为自动诊断的标准。最后,本文对自动诊断系统模块的结构作了介... 

【文章来源】：兰州理工大学甘肃省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
插图索引
附表索引
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状与发展趋势
        1.2.1 心电信号的识别方法
        1.2.2 QRS波群的识别方法
    1.3 本文的主要研究内容及结构安排
第2章 心电信号
    2.1 心电信号的产生机理
    2.2 心电图
        2.2.1 典型波形
        2.2.2 典型间期和典型段
    2.3 记录形式
    2.4 本章小结
第3章 心电信号预处理
    3.1 心电信号的噪声与干扰分析
    3.2 基线校正
        3.2.1 中值滤波原理
        3.2.2 实例仿真
    3.3 本章小结
第4章 心电图特征提取
    4.1 R波的检测定位
        4.1.1 过零点检测技术的原理
        4.1.2 基于过零点技术的R波检测定位
        4.1.3 实例仿真与分析
    4.2 Q、S波的检测定位
    4.3 P、T波的检测定位
    4.4 本章小结
第5章 心电信号的诊断
    5.1 诊断标准
        5.1.1 常用判别规则
        5.1.2 12个主要特征参数
    5.2 诊断系统
        5.2.1 系统界面
        5.2.2 诊断实例
    5.3 本章小结
总结及展望
    主要结论
    展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录



本文编号：3528834