不同肥胖和代谢危险因素与高血压发病关系的前瞻性队列研究
发布时间:2022-01-05 23:25
肥胖人群因其体内脂肪过度蓄积常伴有胰岛素抵抗、血脂异常等代谢异常特征,被称为代谢异常肥胖。但Meta分析指出在全球20岁及以上成人中,约35%的肥胖人群具备良好的代谢状态(即“代谢健康肥胖”表型)。目前,代谢健康肥胖表型与人群健康的关系仍不完全清楚,且与心血管疾病发病风险的研究结论尚不一致,因此亟需从代谢的角度深入探索肥胖与人群健康的潜在关联。高血压是全球最常见的慢性非传染性疾病之一,也是众多心血管疾病的主要危险因素。了解不同肥胖和代谢危险因素与高血压发病的关系可在一定程度上解释代谢健康肥胖与心血管疾病发生的潜在关联。目前关于不同肥胖和代谢表型与高血压发病关联的流行病学研究较少且结论不完全一致,同时存在以下问题:1)由于代谢健康的诊断标准尚不统一,导致无法科学地比较代谢健康肥胖与高血压发病关联的研究结果;2)大部分研究仅探讨了超重/全身型肥胖(Overweight/general obesity,OWGO)的肥胖类型,忽略了与代谢紧密相关的腹型肥胖(Abdominal obesity,AO)类型,鲜有关于代谢健康/AO表型与高血压发病关联的研究报道;3)人体的肥胖和代谢状态会随着年龄的...
【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】:149 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1.2本研究的技术路线图??10??
?研究结果???图1.4描述了不同肥胖状态人群高血压的发病率。结果显示,在代谢健康人??群中,低体重、正常体重、0W及GO人群高血压的累积发病率分别为]1.7%、??10.3%、15.5%和17.1%,差异有统计学意义(户=0.008)。随着BMI的升高,??高血压的发病率呈上升趋势(Ptrend?=?〇.〇〇5)。在代谢异常人群中,低体重、正??常体重、OW及GO人群高血压的累积发病率分别为15.2%、19.0%、25.1%及??29.1%,差异有统计学意义(P<?0.001)。同样地,随着BMI的升高,高血压的??发病率出现上升趋势(尸0.001)。??4〇?1?^??35-?1?'??^?29.1??I-?J?j??I圓I圓??代谢健康?代谢异常??图1.4不同肥胖(BMI定义)和代谢状态人群中高血压的发病率??肥胖人群不同代谢状态与高血压发病关系的结果详见表1.3。代谢健康??/OWGO组、代谢异常/NOWGO组及代谢异常/OWGO组研究对象的高血压发病??率均显著高于代谢健康/NOWGO组(户<?0.001)。在未调整任何混杂因素时(模??型1),与代谢健康/NOWGO组相比,具有代谢健康/OWGO表型的人群高血压??的发病风险显著增加(RR:?1.51,?95%CI:?1.19-1.91;?P<?0.001)。仅调整基线??性别和年龄因素后(模型2),研究结果与模型1基本一致。在调整了基线性别、??年龄、婚姻状态、文化程度、吸烟、饮酒、体力活动、高血压家族史及心率后??25??
研究结果??xowco?????l?1??I?躅??OWGO?j?v?g?????1?—?■??0%?10%?200b?30%?40%?50%?60%?70%?80%?9^U?100%??□4个代谢指标均正常?口任息1个代谢指标异常?a任意2个代凿指标异常??B任意3个代杻指标异常?《4亇代调指标均异常??图1.5肥胖人群(BMI定义)代谢异常指标聚集构成比??注:BMI:体质指数;NOWGO:非超重或全身型肥胖;OWGO:超重或全身型肥胖。??图1.6结果显示,无论在NOWGO或OWGO组中,高血压的发病率随着代??谢指标异常聚集个数的增加而显著升高(Ptrend<?0.001)。在校正了潜在的混杂??因素后,与NOWGO且代谢健康组(4个代谢指标均正常)相比,NOWGO组??伴有任意1个、2个、3个或4个代谢指标异常的研宄对象其高血压的发病风险??分别是对照组的?1.25?倍(RR:?1.25,?95%CI:?1.04-1.52,尸=?0.020)、1.84?倍(RR:??1.84,95%CI:?1.51-2.23,P<?0.001)、2.61?倍(RR:?2.61,95%CI:?2.09-3.25,??P<?0_001)和?3_74?倍(RR:?3.74,?95%CI:?2.73-5.13,尸?<0.001?);?OWGO?组??中代谢健康组和伴有任意1个、2个、3个或4个代谢指标异常的研宄对象其高??血压的发病风险分别是对照组的1.58倍(RR:?1.58,95%CI:?1?-22-2.05,P?<?0.001)、??2.07?倍(RR:?2.07,?95%CI:?1.71-2.50,?P<?
【参考文献】:
期刊论文
[1]Predictive Values of Body Mass Index and Waist Circumference for Risk Factors of Certain Related Diseases in Chinese Adults - Study on Optimal Cut-off Points of Body Mass Index and Waist Circumference in Chinese Adults[J]. ZHOU BEI-FAN2Cooperative Meta-Analysis Group of the Working Group on Obesity in China. Biomedical and Environmental Sciences. 2002(01)
本文编号:3571242
【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】:149 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图1.2本研究的技术路线图??10??
?研究结果???图1.4描述了不同肥胖状态人群高血压的发病率。结果显示,在代谢健康人??群中,低体重、正常体重、0W及GO人群高血压的累积发病率分别为]1.7%、??10.3%、15.5%和17.1%,差异有统计学意义(户=0.008)。随着BMI的升高,??高血压的发病率呈上升趋势(Ptrend?=?〇.〇〇5)。在代谢异常人群中,低体重、正??常体重、OW及GO人群高血压的累积发病率分别为15.2%、19.0%、25.1%及??29.1%,差异有统计学意义(P<?0.001)。同样地,随着BMI的升高,高血压的??发病率出现上升趋势(尸0.001)。??4〇?1?^??35-?1?'??^?29.1??I-?J?j??I圓I圓??代谢健康?代谢异常??图1.4不同肥胖(BMI定义)和代谢状态人群中高血压的发病率??肥胖人群不同代谢状态与高血压发病关系的结果详见表1.3。代谢健康??/OWGO组、代谢异常/NOWGO组及代谢异常/OWGO组研究对象的高血压发病??率均显著高于代谢健康/NOWGO组(户<?0.001)。在未调整任何混杂因素时(模??型1),与代谢健康/NOWGO组相比,具有代谢健康/OWGO表型的人群高血压??的发病风险显著增加(RR:?1.51,?95%CI:?1.19-1.91;?P<?0.001)。仅调整基线??性别和年龄因素后(模型2),研究结果与模型1基本一致。在调整了基线性别、??年龄、婚姻状态、文化程度、吸烟、饮酒、体力活动、高血压家族史及心率后??25??
研究结果??xowco?????l?1??I?躅??OWGO?j?v?g?????1?—?■??0%?10%?200b?30%?40%?50%?60%?70%?80%?9^U?100%??□4个代谢指标均正常?口任息1个代谢指标异常?a任意2个代凿指标异常??B任意3个代杻指标异常?《4亇代调指标均异常??图1.5肥胖人群(BMI定义)代谢异常指标聚集构成比??注:BMI:体质指数;NOWGO:非超重或全身型肥胖;OWGO:超重或全身型肥胖。??图1.6结果显示,无论在NOWGO或OWGO组中,高血压的发病率随着代??谢指标异常聚集个数的增加而显著升高(Ptrend<?0.001)。在校正了潜在的混杂??因素后,与NOWGO且代谢健康组(4个代谢指标均正常)相比,NOWGO组??伴有任意1个、2个、3个或4个代谢指标异常的研宄对象其高血压的发病风险??分别是对照组的?1.25?倍(RR:?1.25,?95%CI:?1.04-1.52,尸=?0.020)、1.84?倍(RR:??1.84,95%CI:?1.51-2.23,P<?0.001)、2.61?倍(RR:?2.61,95%CI:?2.09-3.25,??P<?0_001)和?3_74?倍(RR:?3.74,?95%CI:?2.73-5.13,尸?<0.001?);?OWGO?组??中代谢健康组和伴有任意1个、2个、3个或4个代谢指标异常的研宄对象其高??血压的发病风险分别是对照组的1.58倍(RR:?1.58,95%CI:?1?-22-2.05,P?<?0.001)、??2.07?倍(RR:?2.07,?95%CI:?1.71-2.50,?P<?
【参考文献】:
期刊论文
[1]Predictive Values of Body Mass Index and Waist Circumference for Risk Factors of Certain Related Diseases in Chinese Adults - Study on Optimal Cut-off Points of Body Mass Index and Waist Circumference in Chinese Adults[J]. ZHOU BEI-FAN2Cooperative Meta-Analysis Group of the Working Group on Obesity in China. Biomedical and Environmental Sciences. 2002(01)
本文编号:3571242
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