人工智能评估CCTA冠状动脉狭窄准确性的临床研究

发布时间：2022-09-30 11:53

　　[目 的]以冠状动脉造影（coronary angiography,CAG）结果为金标准,探讨人工智能（artificial intelligence,AI）评估冠状动脉狭窄的准确性及应用。1.比较AI与心血管影像医师后处理冠状动脉CT血管成像（coronary computed tomography angiography,CCTA）图像所需时间差异,以及检出冠状动脉狭窄节段的差异。2.评价AI在CCTA中诊断冠状动脉不同狭窄程度的准确性。[方 法]回顾性收集昆明医科大学第一附属医院2018年9月至2019年10月行CCTA及CAG患者200例,每个患者的冠状动脉按照SCCT指南分为18个节段。AI组和医生组对所有病例的CCTA图像进行后处理及诊断,记录两者后处理所需时间和检出冠状动脉狭窄节段情况,并记录AI组诊断不同狭窄程度情况。参照CAD-RADS分类标准和管腔径狭窄≥50%为有血管动力学意义的狭窄,将管腔狭窄程度分为无狭窄、轻度狭窄（＜50%）、中度狭窄（50%～69%）、重度狭窄（70%～99%）和闭塞。冠状动脉管径≥1.5mm纳入诊断范围,位于管腔外斑块不引起明显狭窄节段和... 

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