高血压患者急性脑梗死发生风险预测模型的建立与评价

发布时间：2024-02-18 05:47

　　目的建立高血压患者急性脑梗死发生风险的预测模型并评价。方法回顾性分析我院2016年1月～2018年12月的高血压患者224例,收集患者的临床资料、主要生化指标及急性脑梗死的发生情况,使用SPSS25.0和R3.6.1软件及其软件包进行统计分析,建立预测模型并对模型进行评价。结果单因素分析表明,年龄、尿酸、血尿素氮、肌酐在急性脑梗死组与非急性脑梗死组比较,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素分析表明,尿酸升高、血尿素氮升高为高血压患者急性脑梗死的独立危险因素。根据多因素Logistic回归模型筛选的变量建立风险列线图,评价分析示C-index为0.764,ROC曲线AUC为0.764,提示模型区分能力、模型准确性尚可。Calibration曲线、Decision曲线评价模型一致性及获益性尚可。结论本研究用列线图建立的高血压患者急性脑梗死发生风险预测模型,简单快速,临床应用准确性尚可,临床参考价值尚可,但本研究为单中心研究,样本量较少,需要更多多中心、大样本研究验证。

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【部分图文】：

图1急性脑梗死风险列线图

应用Decision曲线评价列线图获益性，其中X轴代表临界概率（Thresholdprobability),Y轴代表净获益（Netbenefit），蓝实线表示急性脑梗死风险图（Predictionnomogram），灰实线代表了所有患者全部发生急性脑梗死的假设（All），黑....

图2急性脑梗死风险列线图的ROC曲线

图1急性脑梗死风险列线图图3急性脑梗死风险列线图的Calibration曲线

图3急性脑梗死风险列线图的Calibration曲线

图2急性脑梗死风险列线图的ROC曲线图4急性脑梗死风险列线图的Decision曲线

图4急性脑梗死风险列线图的Decision曲线

图3急性脑梗死风险列线图的Calibration曲线3讨论

本文编号：3902007