基于深度学习的心电信号降噪和心拍检索算法研究

发布时间：2025-01-17 17:26

　　据2017年中国心血管病报告显示,我国的心血管疾病的患者人数高达2.9亿,因其死亡人数占据总死亡人数的40%以上而居于首位,且心血管病患病率和死亡率仍处于上升趋势。心电图作为日常人体心脏电活动的一种无创记录方式,成为了诊断心血管疾病的有效手段。心电信号是一种幅值微弱的电信号,信号监测尤其动态心电监测过程中,信号极易受到噪声的干扰。如何有效地去除噪声并最大限度地保留心电信号的有用信息,成为了心电信号处理的关键环节。另外,目前心电疾病的诊断主要依赖于医生对心电图的判别。而在远程医疗迅猛发展的背景下,长时间的心电监测带来的心电数据是海量的。辅助医生在海量数据中寻找感兴趣的心电间期成为心电数据智能分析的一个重要研究领域。在此研究背景下,本文引入深度学习的方法研究心电信号的去噪和心拍检索算法,主要工作内容如下:(1)针对心电信号降噪问题。本文提出了一种基于无损约束降噪自动编码器的心电信号降噪算法。通过堆叠多个无损约束降噪自动编码器提取到心电信号的深层特征。基于心电信号时间序列之间的相关性,构建网络训练优化网络参数。利用训练好的网络对含噪心电信号进行降噪处理。采用本文提出的降噪算法对电极干扰、肌电干...

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图2-1心脏结构图

图2-1心脏结构图奏的收缩和舒张使得人体各部分在每一个周期中均发生有体表面记录出的便是心电信号的变化曲线，即心电图。心电RS波群、T波、以及U波，其中还包含PR间期，QT间

图2-2心电信号波形图

图2-2心电信号波形图号数据库介绍际公认的可以作为标准心电数据库使用的是：（1）麻省理美国心脏协会的AHA心律失常数据库（3）欧洲ST-T数

图2-3正常窦性心电信号

图2-3正常窦性心电信号）P波：心电图的P波代表的是心房肌在除极时左右心房之间产生的电的电激动起源于窦房结，而窦房结处于人体右心房与上腔静脉的交界房结的激动第一时间传导到右心房位置，再通过房间束传至左心房，

图2-4房性早搏

10图2-4房性早搏

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