基于变值测量的心电信号序列特性可视化

发布时间：2017-07-14 13:22

  本文关键词：基于变值测量的心电信号序列特性可视化

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【摘要】：随着大数据、云计算等新兴概念风靡全球,数据分析在各个行业领域越来越重要。在传统医学心电图诊断中,医师们通常利用有限时间内的心电图数据,对这类一维多值时序信号分析,作为心血管疾病的重要诊断依据。经典的心电图诊断技术已成为可靠的临床诊断技术。由于传统的心电图分析技术只对不同段内的心电信号做分析,因此难以应对海量实时监测数据。 变值测量作为一门新型测量模式对心电信号做数据分析,相对于传统的心电图分析技术他可以处理较长时间段的测量数据,同时也可以对海量实时监测的数据做分析处理。在本文中,以变值测量方法为基础建立了对心电数据处理的模型,定义变量测度向量把心电序列从一维的多值时间测量数据转化为十个概率测度,并将不同的概率测度投影到不同的特征空间,再利用主流技术将心电信号序列特征可视化的结果形成图像。 文中利用实际心电数据,选取QRS间期不同的样本作为图像比对测试样本,并对测试样本相关的特征形成特征图示,在文中可以区分QRS间期不同的图示。
【关键词】：变值测量 心电信号 测度向量 可视化
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R540.41;TN911.7
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 研究背景7-9
• 1.1.1 心电信号在医学上的应用7-8
• 1.1.2 国内外对心电信号的研究现状8-9
• 1.1.3 引入变值逻辑的意义9
• 1.2 主要工作9-10
• 1.3 论文结构10-11
• 第二章 相关理论和技术介绍11-17
• 2.1 变值逻辑理论概述11-13
• 2.2 心电信号诊断概述13-15
• 2.2.1 心电图产生机制13
• 2.2.2 基础构成波形13-14
• 2.2.3 心电图的诊断基础知识14-15
• 2.3 统计学相关理论15-16
• 2.4 数据可视化16-17
• 第三章 ECG数据处理模型总体设计17-23
• 3.1 数据处理整体模型17
• 3.2 后台处理模型17-18
• 3.3 前端可视化控制模型18-19
• 3.4 后台核心映射模块的初步检验19-23
• 第四章 后台数据处理模型23-30
• 4.1 计算基础值模块——CBM23-24
• 4.2 计算范围值模块——CRM24-25
• 4.3 映射ABCD伪DNA序列25-26
• 4.4 统计各个测度数据26-30
• 4.4.1 序列转换模块27
• 4.4.2 01序列测度模块27-30
• 第五章 可视化体系设计30-33
• 5.1 可视化整体设计30-31
• 5.2 一维可视化设计31-33
• 第六章 结果展示33-38
• 6.1 ECG在变值测量体系下的可视化图像33-34
• 6.2 一维可视化下不同样本的结果比对34-38
• 第七章 结果分析38-50
• 7.1 测度的对称性38-40
• 7.2 一维测度的点分布特征40-41
• 7.3 可能影响的因素41-46
• 7.3.1 数据本身的差异波形42-43
• 7.3.2 输入控制变量WS43-44
• 7.3.3 输出控制变量S44-46
• 7.4 核心的后台数据映射方法46-50
• 第八章 总结和展望50-51
• 参考文献51-53
• 致谢53

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 赵羿欧;刘扬;;一种改进的差分阈值心电检测算法[J];计算机工程;2011年S1期

2 齐国清;吕健;;正弦曲线拟合若干问题探讨[J];计算机工程与设计;2008年14期

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本文编号：541276