扩张型心肌病心脏构型及功能超声数据模型的初步研究

发布时间：2017-08-14 02:21

  本文关键词：扩张型心肌病心脏构型及功能超声数据模型的初步研究

  更多相关文章： 数据挖掘 数据模型 扩张型心肌病 心脏 功能

【摘要】：目的:收集扩张型心肌病(dilated cardiomyopathy,DCM)患者的基本资料及临床数据,并通过超声心动图检查获取患者心脏构型、功能数据,综合以上数据建立数据库,利用数据挖掘工具对数据库内大量相关数据进行挖掘,获得导致心脏构型、功能变化的关键影响因素及特征性指标,揭示出各影响因素与心脏构型、功能变化之间潜在的、有价值的规律,了解扩张型心肌病患者病程变化趋势,并对扩张型心肌病患者病情变化进行预测,帮助临床医生更好的进行早期干预、动态监测、临床治疗及疗效观察等。方法:选取2013年1月至2015年1月来我院进行超声心动图检查并经临床诊断为DCM的患者100例及正常健康人群60例作为研究对象,记录受检者身高、体重、体表面积等形体指标,通过医院信息系统(hospital information system,HIS)查询获取患者临床信息及基本信息(患者是否有家族史、病毒性心肌炎病史、有无高血糖、高血脂、高血压、是否抽烟、是否饮酒等相关数据),然后选用超声心动图的相关标准切面按照统一规范化检查、测量进行操作,获取受检者心脏构型、功能超声数据,其中构型指标包括左室后壁厚度(LVPWD)、左室前后径(LVEDD)、室间隔厚度(IVSD)、收缩期末左房前后径(LAD)以及收缩期末左房容积(LAV)等;功能指标包括缩短分数(FS),射血分数(EF),每搏量(SV),心排血量(CO),二尖瓣舒张早期峰值速度E,舒张晚期心房收缩峰值速度A,E/A,E峰减速时间DT,等容舒张时间IVRT,等容收缩时间IVCT等。将以上基本信息及超声信息为数据源建立数据仓库,利用SQL Server 2008数据挖掘工具进行数据挖掘,挖掘出影响因素与心脏构型、功能改变的潜在的、有价值的关联信息,了解各指标之间的演变趋势,根据各指标权重系数的大小从基础数据中优选出反映扩张型心肌病患者心脏结构功能及其变化的特征性指标,了解扩张型心肌病患者病情的动态变化,初步设计出扩张型心肌病患者病程进展趋势的简单模型。结果:建立包含扩张型心肌病患者基本信息、临床信息及心脏构型、功能数据的关系数据库,并对关系数据库进行预处理转换成适合数据挖掘的事务数据库,设计出扩张型心肌病患者病程进展的初步模型,并绘制出趋势图。通过关联规则对扩张型心肌病患者心脏构型、功能的各项指标与相关影响因素进行挖掘分析,根据各指标权重系数的大小,显示LVEDD,LVMI,FS,EF,SV,CO,DT,S,D,S/D,Setpal Ea,Latal Ea,三尖瓣收缩运动位移等指标在扩张型心肌病时倾向于发生改变;并发现饮酒量、高血压、病毒性心肌炎等因素可以作为评价扩张型心肌病患者心脏构型、功能变化的关键影响因素。结论:利用数据挖掘技术可以有效地对大量看似没有关联的医学信息进行挖掘,从中提取出有价值的诊断规则,可以及时准确的对心脏构型、功能改变进行预测,对临床早期诊断扩张型心肌病具有一定现实意义,同时有助于临床治疗、动态监测、评估病情、疗效观察。
【关键词】：数据挖掘 数据模型 扩张型心肌病 心脏 功能
【学位授予单位】：皖南医学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R542.2
【目录】：

• 摘要9-11
• ABSTRACT11-13
• 前言13-17
• 研究内容与方法17-23
• 1. 研究内容17
• 2. 材料与方法17-19
• 2.1 研究对象17
• 2.2 研究方法与步骤17-19
• 3. 研究工具19-23
• 结果23-31
• 1. 关键影响因素对扩张型心肌病心脏结构功能的影响分析23-25
• 2. 预测计算器分析25-29
• 3. DCM患者病程进展趋势图分析29-31
• 讨论31-39
• 1. 数据挖掘技术在医学领域的用途31-33
• 2. 影响DCM患者心脏构型功能的关键影响因素33-35
• 3. 数据挖掘技术评价影响DCM患者心脏结构功能的特征性指标35-37
• 4. DCM患者病程进展趋势图分析37-38
• 5. 不同方法对关键影响因素分析与预测计算器分析结果不同的原因38
• 6. 本研究存在问题及展望38-39
• 结论39-40
• 参考文献40-46
• 综述46-60
• 参考文献55-60
• 作者简介及读研期间主要科研成果60-61
• 致谢61

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本文编号：670256