畸变产物耳声发射信号的时域分离算法研究

发布时间：2017-10-30 22:04

  本文关键词：畸变产物耳声发射信号的时域分离算法研究

  更多相关文章： 分离算法 成分分离 窗宽 选择准则 矩心 移动速率 交叉干扰 算法模型 均方误差 模型分析

【摘要】：针对在分离畸变产物耳声发射(Distortion Product Otoacoustic Emissions,DPOAE)不同产生源成分的过程中两成分之间存在交叉干扰的问题,建立了IFFT(Inverse Fast Fourier Transform,IFFT)结合时域窗的成分分离算法模型,结合模型进行了分离误差的分析,并在此基础上给出一种时间窗窗宽选择准则。根据IFFT后的时域波形,利用两成分主峰包络内的信号波形的矩心移动速率的快慢选择两成分之间的合适的分界点,将两成分分离开。对结合了该时间窗窗宽选择准则的时域成分分离算法进行了仿真,并对DPOAE实验数据进行了成分分离。仿真和实验结果表明,结合该窗宽选择准则的DPOAE时域分离算法可以成功地分离两个成分,且有效地减少了因两成分之间的交叉干扰引入的幅度和相位扰动。因此,结合该窗宽选择准则的DPOAE时域分离算法是有效的,可以提高分离不同产生源成分的准确性。
【作者单位】： 中国科学院声学研究所;
【关键词】： 分离算法;成分分离;窗宽;选择准则;矩心;移动速率;交叉干扰;算法模型;均方误差;模型分析;
【分类号】：R764
【正文快照】： 根据DPOAE的两源产生理论[2-4】,DPOAE信号包含两种主要成分:畸变源成分(Distortion-source1=1 Component,DC)和反射源成分(Reflection-source研究表明,耳道中检测到的畸变产物耳声发射Component,RC)e由于两成分的产生机制不同,二(Distortion Product Otoacoustic Emissions,D

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6 谈华f，

本文编号：1119490