基于专家知识的白内障影像等级自动分类系统研究

发布时间：2017-11-03 15:11

  本文关键词：基于专家知识的白内障影像等级自动分类系统研究

  更多相关文章： 眼底图像处理 白内障 改进的高低帽变换 三边滤波器 神经网络 PCA LDA

【摘要】：白内障是当前致盲的主要疾病之一。有研究指出,全世界低视力人群中,有一半患有白内障疾病。而眼底图像是诊断白内障疾病的一个重要参考依据。眼底图像的分类主要包括图像预处理、特征提取和分类器三部分。本文中将眼底图像经过提取RGB彩色空间的G通道图像,改进的高低帽变换来增强图像,三边滤波器对图像进行去噪和最大类间方差法对图像进行了相应的预处理。本文中,提出了两种对白内障眼底图像自动分类的方法,一个是基于纹理的分类方法,另一个是基于PCA+LDA的分类方法。基于纹理的分类方法采用的是BP神经网络分类器,基于PCA+LDA的分类方法采用的是最小距离分类器。最终眼底图像被分成了正常眼底、轻度白内障眼底图像、中度白内障眼底图像和重度白内障眼底图像。实验结果表明,两种分类器的正确率都能达到80%。
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R776.1;TP391.41

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 曾碧新;谢忠好;;眼底图像参数测定系统[J];中国医学物理学杂志;2006年05期

2 胡磊;毕维民;陈迪;郭永新;张光玉;李艳春;焦青;;眼底图像处理软件在眼科临床应用观察[J];泰山医学院学报;2009年09期

3 张东波;易瑶;赵圆圆;;基于投影的视网膜眼底图像视盘检测方法[J];中国生物医学工程学报;2013年04期

4 刘爱珍,马斌荣,徐亮,杨桦,孙秀英;眼底图像融合[J];中国医学影像技术;2003年11期

5 刘爱珍;王小兵;徐亮;任海萍;宋菲;王飒;;眼底图像对位频闪[J];首都医科大学学报;2006年05期

6 余轮;魏丽芳;潘林;;眼底图像配准技术研究进展[J];生物医学工程学杂志;2011年05期

7 魏丽芳;潘林;余轮;;一种病变眼底图像的配准方法[J];中国生物医学工程学报;2011年04期

8 陈骥;彭承琳;;眼底图像的三维重建[J];生物医学工程学杂志;2008年01期

9 陈萌梦;熊兴良;张琰;王诗鸣;李广;;1种视网膜眼底图像增强的新方法[J];重庆医科大学学报;2014年08期

10 刘爱珍,马斌荣,徐亮,孙秀英,宋菲;眼底图像的配准[J];医疗设备信息;2003年10期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 王子亮;潘林;余轮;;基于矢量方法的眼底图像预处理[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

2 曹米莎;程建新;陈昱昆;庞博;王剑锋;詹增荣;邝健;周少博;李辉;梁纳;袁永刚;卢毓敏;陈悦玲;;眼底图像检验系统对眼底的临床观察与研究[A];“广东省光学学会2013年学术交流大会”暨“粤港台光学界产学研合作交流大会”会议手册论文集[C];2013年

3 黄君鑫;;红外眼底镜的研究[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年

4 朱琳琳;唐延东;;基于眼底特征的视盘自动检测[A];2010中国仪器仪表学术、产业大会（论文集1）[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 李居朋;眼底图像处理与分析中一些关键问题的研究[D];北京交通大学;2009年

2 韩松涛;眼底图像的血管特征分析[D];吉林大学;2010年

3 姚畅;眼底图像分割方法的研究及其应用[D];北京交通大学;2009年

4 李鹏飞;眼底图像实时处理与液晶自适应系统控制研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2010年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 方国亮;基于软分割的眼底图像中渗出物的提取[D];大连理工大学;2010年

2 鲁维杨;眼底图像质量评价[D];河南工业大学;2012年

3 董银伟;眼底图像辅助诊断系统关键技术研究及开发[D];南京航空航天大学;2012年

4 何连连;眼底图像处理技术的研究[D];河南工业大学;2010年

5 周琳;眼底图像中血管分割技术研究[D];南京航空航天大学;2011年

6 游嘉;眼底图像融合的研究及系统实现[D];重庆大学;2011年

7 常中中;眼底图像中渗出物识别方法研究[D];北京工业大学;2013年

8 曹清慧;彩色眼底图像中视盘识别算法研究[D];北京工业大学;2013年

9 易瑶;糖尿病视网膜眼底图像归一化与视盘定位方法[D];湘潭大学;2012年

10 高旭;眼底图像血管分割方法研究与实现[D];中南大学;2014年

，

本文编号：1136714