基于Spotfire的药品检验大数据分析

发布时间：2018-04-26 05:36

  本文选题：Spotfire + 药品检验　； 参考：《中国药事》2016年01期

【摘要】：目的:介绍如何应用Spotfire软件建成北京市药品检验数据管理与分析平台,实现对药品检验数据的深入分析。方法:按照数据的实际应用情况建成四个功能模块:常规分析、绩效分析、质控分析、智能分析。结果:平台不仅可以实现对检验数据及时、准确的统计,更可为各级人员提供不同层次的应用和决策支持。结论:药品检验数据蕴藏着大量有价值的信息,需要充分挖掘,才能更好地为业务和监督工作服务。
[Abstract]:Objective: to introduce how to use Spotfire software to build Beijing platform for drug inspection data management and analysis, and to realize in-depth analysis of drug inspection data. Methods: according to the actual application of data, four functional modules were built: routine analysis, performance analysis, quality control analysis and intelligent analysis. Results: the platform can not only realize timely and accurate statistics of test data, but also provide different levels of application and decision support for all levels of personnel. Conclusion: drug inspection data contain a lot of valuable information and need to be fully excavated in order to better serve the business and supervision work.
【作者单位】： 北京市药品检验所;北京市食品药品监督管理局;
【基金】：北京市科学技术委员会市委、市政府重点工作及区县政府应急项目预启动项目-北京市药品检验数据管理与分析系统研发及应用验证(编号Z141100003614053)
【分类号】：R95

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本文编号：1804742