药物副作用关联网络构建和分析
【图文】:
国防科学技术大学研究生院硕士学位论文由于 SIDER2 数据库中具有频率的数据时从试验中得到的,我们认为更具有可信性,因此我们的工作主要采用的带有频率数据的药物-副作用对信息。经过统计,我们发现有个别副作用出现次数过少,或者发生频率极低。由于在统计和观察副作用的过程中,具有一定的主观性,并且考虑到误报和错误统计,我们定义如果一个副作用只出现了一次,且其发生频率低于 0.1%,那么这个副作用就作为离群值过滤掉。对整个数据库的进一步统计结果如图 2.1 所示:
国防科学技术大学研究生院硕士学位论文药物中。那么,,如果我们在一个药物中发现了其中一个,很有也存在。基于这种想法,我们考虑构建一个副作用的关联网络建要从药物副总用关联网络中得到。药物副作用矩阵构建作用-副作用关联矩阵分为两个部分:建药物-副作用关联网络;择恰当的方法度量副作用之间的相似性;建副作用-副作用关联矩阵。先构建药物-副作用网络。这个网络可以直接由 SIDER2 数据库所示,绿色点表示药物,红色点表示副作用。这个药物-副作用元图,即其节点可以分为两部分,药物和副作用,而且每个边的节点指向另一个部分之中的节点。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:R96
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本文编号:2574918
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