响应面法优化阿昔洛韦凝胶处方及其稳定性研究
发布时间:2021-06-12 21:54
目的:制备阿昔洛韦凝胶剂,并对其稳定性进行考察。方法:采用卡波姆作为凝胶基质,通过中心复合设计(CCD)响应面法对处方的卡波姆和甘油用量进行优化,确定最终处方,并对最优处方制备的阿昔洛韦凝胶稳定性进行考察。结果:通过CCD响应面法优化后确定卡波姆用量为1%,甘油用量为15%。阿昔洛韦凝胶经离心和冷冻复融之后,无分层、沉淀等现象,外观无变化;在60℃放置10 d和加速条件放置6个月,凝胶的外观、黏度、p H和阿昔洛韦含量没有显著变化,释放行为与0d相似。结论:本文以卡波姆为基质制备了阿昔洛韦凝胶剂,通过CCD响应面法对处方进行优化,得到最优处方。经离心、冷冻复融、高温以及加速条件之后凝胶性质稳定。
【文章来源】:中国药师. 2020,23(07)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
Y1实际值对预测值图
根据分析结果,12 h阿昔洛韦累计释放量Y1的回归模型方程为:Y1=86.394-8.383 X1+7.912 X2+2.875 X1X2-1.802X12-3.027X22。由图1和表8可知,回归模型P<0.05,说明该模型有统计学意义;失拟检验P>0.05,说明方程对实验的拟合有效;模型的复相关系数R2=0.95,调整R2=0.884 6,说明该模型能解释88.46%响应值的变化,说明该模型与实际实验拟合良好,试验误差小。其中X1、X2对响应值Y1的影响极显著(P<0.01),影响大小顺序卡波姆用量>甘油用量。由图2可知,两因素之间没有交互作用:当甘油用量一定时,卡波姆用量越高,凝胶12 h阿昔洛韦累积释放度越低;当卡波姆用量一定时,甘油用量越高,凝胶12h阿昔洛韦累积释放度越高。2.6.4 各因素对凝胶感官评价(Y2)的影响
用JMP10软件对Y2相关的数据进行最小二乘法拟合。并对该模型进行拟合汇总与方差分析,实际值对预测值的结果见图3,拟合结果见表9。根据分析结果,感官评价Y2的回归模型方程为:Y2=284.643+0.333 X1+0X2+28.25 X1X2-22.786 X12-10.786 X22。由图3和表9可知,回归模型P<0.01,说明该模型有统计学意义;失拟检验P>0.05,说明方程对实验的拟合有效;模型的复相关系数R2=0.95,调整R2=0.896 2,说明该模型能解释89.62%响应值的变化,说明该模型与实际实验拟合良好,试验误差小。其中X1X2对响应值Y2的影响极显著(P<0.01)、X12对响应值Y2的影响显著(P<0.05),卡波姆用量和甘油用量对Y2没有影响。由图4可知,两因素之间存在交互作用:当甘油用量一定时,卡波姆用量越高,凝胶感官评价分值增加,达到最大值之后,卡波姆用量继续增加,凝胶感官评价分值下降;当卡波姆用量一定时,甘油用量越高,凝胶感官评价分值增加,达到最大值之后,甘油用量继续增加,凝胶感官评价分值下降。
【参考文献】:
期刊论文
[1]姜黄素凝胶剂处方筛选研究[J]. 李家敏,王林林,欧泽鹏,蓝金霞,张兵锋,崔家骏. 宜春学院学报. 2019(03)
[2]新型辅料卡波姆在凝胶剂中应用现状[J]. 郭红叶,伊博文,闫小平,王承华,刘宇. 中国实验方剂学杂志. 2013(17)
[3]水凝胶基质在眼部给药系统的研究进展[J]. 务睿,伟忠民,高永良. 中国药物应用与监测. 2008(02)
[4]醋酸地塞米松凝胶剂的制备及含量测定[J]. 刁雨辉,李俐,陆亚蓉. 江苏药学与临床研究. 2002(01)
[5]卡波姆的应用与在凝胶剂中的配方设计[J]. 周晓明,忻志鸣. 中国药师. 1998(03)
本文编号:3226355
【文章来源】:中国药师. 2020,23(07)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
Y1实际值对预测值图
根据分析结果,12 h阿昔洛韦累计释放量Y1的回归模型方程为:Y1=86.394-8.383 X1+7.912 X2+2.875 X1X2-1.802X12-3.027X22。由图1和表8可知,回归模型P<0.05,说明该模型有统计学意义;失拟检验P>0.05,说明方程对实验的拟合有效;模型的复相关系数R2=0.95,调整R2=0.884 6,说明该模型能解释88.46%响应值的变化,说明该模型与实际实验拟合良好,试验误差小。其中X1、X2对响应值Y1的影响极显著(P<0.01),影响大小顺序卡波姆用量>甘油用量。由图2可知,两因素之间没有交互作用:当甘油用量一定时,卡波姆用量越高,凝胶12 h阿昔洛韦累积释放度越低;当卡波姆用量一定时,甘油用量越高,凝胶12h阿昔洛韦累积释放度越高。2.6.4 各因素对凝胶感官评价(Y2)的影响
用JMP10软件对Y2相关的数据进行最小二乘法拟合。并对该模型进行拟合汇总与方差分析,实际值对预测值的结果见图3,拟合结果见表9。根据分析结果,感官评价Y2的回归模型方程为:Y2=284.643+0.333 X1+0X2+28.25 X1X2-22.786 X12-10.786 X22。由图3和表9可知,回归模型P<0.01,说明该模型有统计学意义;失拟检验P>0.05,说明方程对实验的拟合有效;模型的复相关系数R2=0.95,调整R2=0.896 2,说明该模型能解释89.62%响应值的变化,说明该模型与实际实验拟合良好,试验误差小。其中X1X2对响应值Y2的影响极显著(P<0.01)、X12对响应值Y2的影响显著(P<0.05),卡波姆用量和甘油用量对Y2没有影响。由图4可知,两因素之间存在交互作用:当甘油用量一定时,卡波姆用量越高,凝胶感官评价分值增加,达到最大值之后,卡波姆用量继续增加,凝胶感官评价分值下降;当卡波姆用量一定时,甘油用量越高,凝胶感官评价分值增加,达到最大值之后,甘油用量继续增加,凝胶感官评价分值下降。
【参考文献】:
期刊论文
[1]姜黄素凝胶剂处方筛选研究[J]. 李家敏,王林林,欧泽鹏,蓝金霞,张兵锋,崔家骏. 宜春学院学报. 2019(03)
[2]新型辅料卡波姆在凝胶剂中应用现状[J]. 郭红叶,伊博文,闫小平,王承华,刘宇. 中国实验方剂学杂志. 2013(17)
[3]水凝胶基质在眼部给药系统的研究进展[J]. 务睿,伟忠民,高永良. 中国药物应用与监测. 2008(02)
[4]醋酸地塞米松凝胶剂的制备及含量测定[J]. 刁雨辉,李俐,陆亚蓉. 江苏药学与临床研究. 2002(01)
[5]卡波姆的应用与在凝胶剂中的配方设计[J]. 周晓明,忻志鸣. 中国药师. 1998(03)
本文编号:3226355
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