基于编辑距离算法的药房听似药品管理量化指标体系的建立

发布时间：2021-08-20 03:30

　　目的建立听似药品智能化筛选方法,为优化管理提供量化依据。方法基于编辑距离算法理论,从汉字和拼音相似性角度出发,对药品的相似性进行算法设计。采用Matlab软件编程实现算法过程,构建听似药品管理量化指标体系,对住院药房听似药品进行总体、相似药品对、同架药品、同层药品的相似性分析,并列出重点优化管理药品。结果住院药房在架药品中文名称相似性均值为0.067,拼音相似性均值为0.240;相似性阈值（δ）取0.70时,筛选出听似药品对245对;同架听似药品对57对,分布在30个药品架,同架控制率为76.73%;同层货位听似对10对,分布在8个货位,同层控制率为95.92%;重点优化管理药品目录按相似类型归类,包括同厂不同规格3对,同规格不同厂1对,不同规格不同厂1对,药名不同5对。结论建立的指标体系能为药房听似药品的管理提供理论参考,为此类研究的后续开展提供简单的理论基础,也为进一步探索信息化药房管理提供了研究思路。 

【文章来源】：中国药业. 2020,29(20)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

Editdis函数程序

结果见表1至表5。δ=0.70时，药品同架控制率为76.73%，同层控制率为95.92%。同层相似药品因字、音太相近，而又处于邻近位置，纳入重点优化管理药品目录。不同剂型药品中文和拼音相似性均小于0.5。便于后期优化。根据结果，住院药房需重点优化管理，药品目录按相似类型归类:同厂不同规格3对，同规格不同厂1对，不同规格不同厂1对，药名不同5对。提示这些药品最好重新调整摆放位置，避免摆放位置相近导致调剂差错。3 讨论


本文编号：3352720