倾向性评分技术比较及其在药物经济学中的应用

发布时间：2021-12-12 08:46

　　目的通过比较非随机化数据基于Logistic回归模型与一般化加速建模（GBM）的倾向性评分技术及其在药物经济学领域的实证研究,以期达到组间均衡可比、减小选择偏倚、提高统计推断可靠性的目的,为药物经济学评价的统计分析提供一种崭新的思路与方法学支持。方法通过构建可观测因素选择模型,比较基于Logistic回归模型与GBM算法的倾向性评分技术,利用Monte Carlo模拟估计平均干预效应,根据绝对标准差均值差异、匹配样本比例、估计的偏差、相对偏倚、均方误差综合评价各模型的总体表现;同时,将倾向性评分技术应用于药物经济学领域的小范围实证。结果（1）在Logistic回归模型与GBM算法估计倾向值的基础上,分别联合多种匹配方法,在不同样本量（N=150、300、600、1200、2400、4800）下进行Monte Carlo模拟。结果显示:（1）在观测到所有协变量且回归方程正确的情况下,整体而言,以Logistic回归模型估计倾向值后,采用0.25?卡尺内最近邻居匹配法总体表现最好;（2）在遗漏重要协变量Z的情况下,GBM算法的平衡能力整体表现比Logistic回归好,笔者建议应优先采用GB... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
英汉缩略语名词对照
中文摘要
英文摘要
前言
第一部分 研究方法
    1 倾向性评分方法
    2 药物经济学
第二部分 基于MonteCarlo模拟的倾向性评分技术比较
    1 MonteCarlo模拟
    2 评价指标
    3 模拟结果
    4 讨论
第三部分 倾向性评分技术在药物经济学中的应用—以2型糖尿病患者药物经济学数据为例
    1 临床资料
    2 研究方法
    3 结果
    4 讨论
全文总结
本研究的创新性和局限性
    1 研究的创新性
    2 研究的局限性
参考文献
致谢
攻读学位期间科研情况


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于倾向指数匹配法的两种社区常用二联降压药物组合的成本-效果分析[J]. 冯芮华,王小万,王增武,李建,王馨,崔月颖.  中国全科医学. 2017(36)
[2]倾向性评分法和马氏距离法在匹配中的比较与应用[J]. 陈会会,尤东方,酒励,魏永越,柏建岭,陈峰,赵杨.  中国卫生统计. 2017(06)
[3]基于时间序列分析的次均门诊费用及药占比预测分析[J]. 刘沛,李阳,郭威,钟仕洋,熊林平.  中国卫生统计. 2017(06)
[4]临床药师在降低药占比中的药学实践及效果评价[J]. 吴珠明,杨天才,袁海玲.  实用药物与临床. 2017(10)
[5]不同混杂结构条件下各倾向性评分方法的模拟比较研究[J]. 孙婷,秦国友,武振宇,赵耐青.  中国卫生统计. 2017(03)
[6]基于真实世界数据开展药物经济学评价[J]. 刘雪丽,韩晟,官海静,史录文.  中国研究型医院. 2017(03)
[7]倾向性评分在早期乳腺癌疗效评价中的应用[J]. 郑楚,徐岳,何鹏,赵华硕.  现代预防医学. 2017(09)
[8]空腹胰岛素增高导致胰岛素抵抗——外周组织与胰岛B细胞的互动[J]. 李明.  中华高血压杂志. 2016(10)
[9]运用倾向性评分方法分析参附注射液对肝功能影响的队列研究[J]. 张英,杨薇,姜俊杰,王志飞,李霖,庄严,谢雁鸣.  辽宁中医药大学学报. 2016(09)
[10]真实世界研究与药物经济学评价[J]. 徐菲,刘国恩.  中国药物经济学. 2015(10)

硕士论文
[1]舌鳞癌与肿瘤侵袭模式、2型糖尿病的相关性研究[D]. 王新革.第四军医大学 2017
[2]数据挖掘技术在医疗费用数据中的应用研究[D]. 张凯.北京邮电大学 2015



本文编号：3536367