基于关联规则挖掘药物副作用

发布时间：2023-03-03 22:26

　　关联规则挖掘是数据挖掘中的重要应用,经典的Apriori算法存在一些缺点,经过深入研究,提出了一种基于谓词约束、约简事务数据库的频繁链表结构的关联规则挖掘算法,改进算法比Apriori算法减少了存储空间和提高了挖掘效率,也能够挖掘负关联规则。最后应用改进的Apriori算法将海量的药物副作用进行数据预处理,从中挖掘出有意义的频繁项集和正负关联规则,供医药人员进行科学决策。

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【文章目录】：
1 算法的研究与改进
2 实验
3 结语



本文编号：3753225