重症患者中根据亚胺培南治疗药物监测结果进行%TMIC预测方法的比较研究

发布时间：2024-02-02 13:49

　　目的对可根据血药浓度监测数据估算%T> MIC的方法进行比较评价,明确治疗药物监测实施方案和治疗目标。方法收集25例重症感染患者给予亚胺培南达稳后多时间点的血药浓度数据,以NONMEM法建立群体药动学模型并以Bayesian反馈法结合给药后6、8 h血药浓度点估算%T> MIC,同时以已建立的%T> MIC计算模型方法结合相同血药浓度进行估算,与%T> MIC真实值进行比较。结果建立的群体药动学模型可对数据进行较好拟合,协变量血清肌酐(CR)对中央室表观分布容积(Vc)有显著影响,最终模型为Vc=18.8×(CR/70.9)^ΘCR_VC。当MIC=2时,Bayesian法和%T> MIC计算模型法预测结果偏差在真实值±10%以内的比例分别为76.9%及84.6%。结论两种方法在MIC折点≤2时预测准确性良好,但准确性随MIC增加而下降,针对不同的MIC水平可考虑采取不同治疗药物监测方案。

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【文章目录】：
1 方法
    1.1 重症患者血样采集及亚胺培南血药浓度检测方法
MIC">    1.2 PK分析及Bayesian估算%T>MIC
        1.2.1模型构建
        1.2.2模型验证
MIC计算模型估算">    1.3%T>MIC计算模型估算
2 结果
    2.1 血药浓度检测结果及非房室PK分析结果
    2.2 群体PK分析
MIC比较">    2.3%T>MIC比较
3 讨论
4 结论



本文编号：3892766