药物经济学评价中Markov模型的周期内校正方法探讨

发布时间：2024-12-18 23:44

　　 目的:为减少药物经济学研究中Markov模型的误差提供参考。方法:参考国外相关文献,解释Markov模型误差产生的原理,并介绍常用的半周期法、梯形法、Simpson’s 1/3法、Simpson’s 3/8法、生命表法及其在Excel、TreeAge软件中的实现方法。结果与结论:Markov模型因离散化过程而产生误差,使用周期内校正方法可校正这一误差。半周期法是最常用的校正方法,是通过增加第1周期一半的结果并减去最后1周期一半的结果进行校正;梯形法的校正是以区间首尾端点值的均值代表该区间,以直角梯形的面积作为累计的结果;Simpson’s 1/3法和Simpson’s 3/8法则在梯形法的基础上在区间中插值并以插值点所在的连续曲线代表整个曲线;寿命表法的校正中,生存人年数为该年龄组的组距与该年龄组和下一年龄组尚存人数的均值的乘积,生存人年数则为各年龄组生存总人年数的总和。在Excel中,可根据方法原理设置函数来实现校正;而在TreeAge软件中,可通过设置Init Rwd、Incr Rwd、Final Rwd的函数表达式来实现校正。在使用Markov模型进行药物经济学评价时,对于周期校...

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【部分图文】：

图1 状态转移发生在周期开始时的误差

Markov模型将时间划分为多个周期（t），假定患者人数在周期内保持不变，下一周期的人数取决于上一周期所有状态的人数与对应的转移概率。以图1为例，第1周期开始时所有研究对象均处于健康状态，到第1周期结束时，部分研究对象患病进入疾病状态，则第1周期的期初患病人数为0，第1周期的期末....

图2 状态转移发生在周期结束时的误差

图1状态转移发生在周期开始时的误差2常见的周期内校正方法

图3 半周期法校正

半周期法是目前最常用的周期内校正方法，国际药物经济学与结果研究学会医学决策制定学会下属的建模研究规范工作组（ISPOR-SMDMModelingGoodResearchPracticesTaskForce）建议使用半周期法校正Markov模型的临床产出和成本[7]。半....

图4 梯形法校正

为了解决半周期法仅能通过首末周期校正的缺陷，可应用数值积分中的梯形法。其基本原理是将f(t）每一周期的端点值连线，由此将标准Markov模型中未经校正的矩形变成梯形，将折线下的面积作为累计的结果（如图4所示）[3]。若f(t）为凸函数，则梯形法校正的结果将略低于曲线下面积；若f(....

本文编号：4017311