基于微遗传算法的多目标中心复合设计试验条件优化分析

发布时间：2017-07-16 12:06

  本文关键词：基于微遗传算法的多目标中心复合设计试验条件优化分析

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【摘要】：正在生物医药领域中存在着大量的多目标优化问题[1],如药物制备工艺成分配比、药物有效成分最优提取条件确定等问题,然而,想要从众多复杂、多变的影响因素中寻找到一组最优解集方案,既要满足药物有效率最优,同时也要满足药物不良反应率最低,就需要采用合理的试验设计及优化模型,获得试验评价指标的最优条件[2]。中心复合设计(central composite design,CCD)是一类用于拟合响应曲面的设计方法[3],与传统设计方法相比,该设计
【作者单位】： 山西省人民医院医院感染管理科;山西省人民医院医院信息管理处;山西医科大学卫生统计教研室;
【关键词】： 复合设计;遗传算法;目标中心;生物医药领域;响应曲面;最优提取;试验评价;药物有效成分;最优解集;成分配比;
【基金】：国家自然科学基金(30872183) 山西省自然科学基金(2007011087)
【分类号】：R91
【正文快照】： 在生物医药领域中存在着大量的多目标优化问题[1],如药物制备工艺成分配比、药物有效成分最优提取条件确定等问题,然而,想要从众多复杂、多变的影响因素中寻找到一组最优解集方案,既要满足药物有效率最优,同时也要满足药物不良反应率最低,就需要采用合理的试验设计及优化模型,，

本文编号：548563