基于结构方程模型的老年人社会支持现状及其影响因素研究

发布时间：2020-05-18 11:19

【摘要】：目的:对山西省老年人的社会支持现状进行调查分析,通过构建分层回归模型和结构方程模型,探讨影响老年人社会支持水平的个人、家庭、社区相关因素,对各显性和潜在影响因素的作用路径及其作用效应进行分析,从而为制定针对性的干预策略提供理论依据,对推动我国健康老龄化建设也有着重要的理论意义和现实意义。方法:本研究采用多阶段分层随机整群抽样方法,以山西省11个地市为抽样单位,共选取9000名60岁以上的老年人为研究对象。采用自编一般情况问卷和社会支持评定量表(SSRS),通过面对面访问的方式对研究对象进行问卷调查,共收回有效问卷8526份,有效回收率为94.73%。运用独立样本t检验、方差分析比较不同特征老年人社会支持得分的差异;采用分层回归模型,从个人、家庭、社区多个层面深入挖掘老年人社会支持水平及其影响因素;采用结构方程模型对各影响因素的作用路径及其作用效应进行分析。结果:本次调查的老年人涉及山西省11个地市。共有4901名空巢老人,3625名非空巢老人。从性别来看,总体上男性和女性各占一半,其中空巢老人中男性(51.95%)较多,而非空巢老人中女性(53.30%)更多。空巢老人和非空巢老人均以60~70岁的老年人居多(分别占49.79%和58.76%),生活区域均以农村为主(3187人,占65.03%;2356人,占64.99),多数老年人受教育程度为初等教育(分别占62.70%和62.87%),配偶健在(分别占75.29%和76.39%)。本研究中,老年人社会支持总得分为(38.27±7.60)分,具有中等水平的社会支持。单因素分析显示,不同年龄、月收入、经济来源、受教育程度、退休前职业、空巢状况、婚姻状况、夫妻关系、与子女关系、生活区域的老年人社会支持总得分或三个维度的得分差异均具有统计学意义(P0.05)。女性对支持的利用度优于男性(P0.05)。与未患慢性病的老年人相比,患有慢性病者的主观支持得分较低(P0.05)。所居住社区设有老年活动中心、社区卫生服务机构、组织老年活动者的社会支持水平更高(P0.05)。分层回归模型仅纳入个人相关变量(模型1)时,R~2值为0.093,F=98.655(P0.001),仅增加家庭相关变量(模型2)后,R~2值增加0.126,F=103.562(P0.001),增加社区相关变量(模型3)后,R~2值增加0.033,F=81.470(P0.001),3个模型均具有统计学意义。最终模型共纳入个人、家庭、社区相关共15个变量,具有统计学意义(R~2=0.252,F=41.661,P0.001,调整R~2=0.250)。构建老年人社会支持影响因素的结构方程模型并进行拟合修正,最终模型基本符合适配标准,较为合理。所构建结构方程模型中,3个潜在变量均对老年人社会支持产生了直接或间接影响,按照影响总效应的大小进行排序依次为个人因素(0.728)、家庭因素(0.573)和社区因素(0.367)。具体表现为:在个人因素的显性观察变量中,路径系数由高到低分别为退休前职业(0.778)、经济来源(0.771)、月收入(0.756)、受教育程度(0.416)。在家庭因素的显性观察变量中,路径系数由高到低分别为是否空巢(0.798)、夫妻关系(0.627)、婚姻状况(0.464)及与子女关系(0.371)。在社区因素的显性观察变量中,路径系数由高到低分别为生活区域(0.564)、社会活动参与度(0.524)、社区卫生服务机构(0.374)、老年活动中心(0.277)、老年活动(0.251)和社区满意度(0.222)。结论:山西省老年人具有中等水平的社会支持,但客观支持较低。个人、家庭、社区相关因素均会对老年人社会支持产生影响。3个潜在变量影响老年人社会支持的作用方式为:个人因素及家庭因素对老年人社会支持具有直接或间接效应,而社区因素仅存在直接效应,个人因素及家庭因素均可在社区因素的中介作用下间接对老年人的社会支持产生影响,个人因素可在家庭因素、社区因素的共同中介作用下间接对老年人的社会支持产生影响。
【图文】：

各地市抽样人数分布

作用路径,模型假设,影响因素

老年人社会支持影响因素及其作用路径模型假设
【学位授予单位】：山西医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R195

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