等级资料meta分析的方法学研究

发布时间：2022-01-13 21:09

　　背景近年来循证医学（Evidence Based Medicine,EBM）得到了迅速发展,基于meta分析的循证医学研究结果也作为较高级别的证据来指导临床实践。当前对于均值、率以及生存结局数据的meta分析方法得到了全面应用及发展,其方法学也较为成熟,但是对于等级资料的分析目前并无较好的处理方法。对于等级结局数据,目前常采用将等级资料近似为连续型数据或将其拆分成二分类结局后采用均值或率数据的meta分析方法进行分析。此方式无疑会损失有用的数据信息甚至可能得出错误的结论。鉴于此,本研究拟就等级资料的meta分析方法进行研究。Alan Agresti 1980年曾针对等级资料提出两组间比较的Generalized Odds Ratios（GenOR）值,其当等级只有两类时正好为率数据比较的OR值,因此可以理解为是常用率数据组间比较OR值就等级资料的推广,可将其称为等级资料OR值。该OR值良好的统计性能为本研究解决等级资料meta分析方法提供了良好的基础。目的本研究拟针对两独立样本和两配对样本等级资料组间比较,构建基于等级资料OR值——GenOR的meta分析方法,研究将同时构建固定效应模... 

【文章来源】：南方医科大学广东省

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２不同参数组合及不同研宄数下平均相对偏差??１８??

①五等级小样本下各指标趋势图：??点估计的准确性：小样本情形下，随着研宄数增多，其偏差逐渐减少趋近于??０；某些参数组合下出现偏差小于０的情况，见图１１。从平均相对偏差来看，当??纳入研宄数大５时，平均相对偏差均基本能够控制在２％以内，除了在三个等级??占比比较不均衡的情况下，其平均相对偏差会增大一些，但仍然控制在５％以内。??当纳入研究数小于５时，平均相对偏差会大一些，但仍然控制在５％以内，见图??１２。均方误差随研究数增大而降低，见图１３。??置信区间估计的准确性：９５％置信覆盖率均大于９５％，说明在小样本情况下，??区间估计偏保守，见图１４；??３１??

图１２不同参数组合及不同研究数下平均相对偏差??３３??


本文编号：3587148