手术并发症的风险分析和发生阶段预测

发布时间：2022-12-04 06:03

　　手术并发症的发生会影响医疗服务质量,威胁患者安全。运用科学的方法评估患者手术并发症的风险并预测其发生阶段,对于合理安排患者的术后护理和监控、提高医疗服务质量和保障患者安全具有重要意义。目前,利用统计学方法研究手术并发症时,无法进行全面的风险因素识别,利用可靠性方法进行研究时,没有考虑到一些风险因素的状态转移对于其发生概率的影响;其次,关于术后并发症发生阶段的研究主要依赖于医生的判断,其结果受到医生知识、经验等多个因素的影响,精确性难以保证,虽然有学者基于历史数据进行了定量化分析,得到了一些手术并发症的发生阶段,但研究结果面向整体患者,对于个体患者的适用性较弱。因此,本研究针对手术患者并发症发生的特点,基于故障树分析法,对并发症的风险进行建模与分析,并基于概率神经网络建立了手术并发症发生阶段的预测模型。并发症风险的建模与分析部分:首先基于多准则决策的方法识别出对于特定并发症具有影响的风险因素;其次根据疾病和手术类型构建出患者异质性的Fisher判别模型,对患者进行分类;之后面向特定手术并发症构建出故障树模型,对于存在状态转移的底事件通过马尔科夫方法调整其发生概率,最终计算不同类别患者顶事... 

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

SPREAD=1.5时PNN模型预测研究如图4-6所示，当SPREAD取值为1.5时，该模型具有最准确的预测效果，用于测试的25例患者并发症的发生阶段都能够被准确的预测

并发症发生阶段预测效果检验

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3707728