基于贝叶斯网络的生物质气化中毒事故定量bow-tie分析

发布时间：2018-04-03 14:12

  本文选题：生物质气化中毒事故　切入点：bow-tie分析　出处：《工业安全与环保》2015年11期

【摘要】：本文通过贝叶斯网络计算各原因事件的弗塞-维思利重要度,选取重要度较高的原因事件采取预防措施;并通过事件树分析确定控制措施,计算采取措施前后生物质气化中毒事故发生的概率,最后通过危险性评价矩阵对采取基于贝叶斯网络的bow-tie分析后的生物质气化中毒事故风险进行评价。结果表明,采用该方法只需对系统中部分节点采取安全措施即可有效降低事故发生概率,从而降低事故风险。
[Abstract]:In this paper, we calculate the Forsy-Vesley importance of each cause event by Bayesian network, select the cause event with high importance and take preventive measures, and determine the control measures through event tree analysis.The probability of biomass gasification poisoning accident before and after taking measures was calculated. Finally, the risk of biomass gasification poisoning accident was evaluated by means of risk assessment matrix based on bow-tie analysis based on Bayesian network.The results show that this method can effectively reduce the probability of accident and reduce the risk of accidents by only taking safety measures on some nodes in the system.
【作者单位】： 东北大学资源与土木工程学院;
【基金】：辽宁省自然科学基金(2013020137) 农业部农村能源专项(2012-27)
【分类号】：R135.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1705540