广东省COVID-19疫情的空间流行病学分析

发布时间：2021-06-27 18:05

　　目的:基于地理信息系统,探索广东省新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）的空间分布特征及社会因素对疫情流行程度的影响。方法:收集广东省报告病例信息,探索其发病重心轨迹的迁移情况、空间相关性;通过地理加权回归模型探索人口密度、人均国内生产总值、同期内人口迁入指数和市内出行强度这4个社会因素对COVID-19流行程度的影响。结果:至截止日,广东省累计报告确诊病例1 331例,新增病例流的重心轨迹始终在珠三角地区迁移。自2月2日,COVID-19存在显著的空间聚集性。社会因素对COVID-19流行具有正相关关系。结论:广东省COVID-19疫情虽然存在空间聚集性,但是高发聚集区较少且局限在珠三角地区。此外,人均国内生产总值、人口流入指数及市内出行情况这3个社会因素对珠三角地区疫情的影响较大。 

【文章来源】：重庆医科大学学报. 2020,45(07)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

广东省新型冠状病毒发病时空分布情况

2019年广东省各城市的人口密度为162～6 521人/km2，人口较密集地区主要集中在深圳、广州、东莞、佛山、中山及汕头（图4A）。人均国内生产总值为2.5万～18.6万元/人，其中经济发达区域主要是珠三角地区（图4B）。人口流入指数为0.38～4.23，广州、深圳为主要的迁入城市（图4C）。市内出行强度为1.14～3.93，一、二线城市如深圳、东莞、中山的市内出行强度明显低于粤西、粤东地区（图4D）。图3 广东省COVID-19情况局部空间自相关分析

地理加权回归分析的标准化残差图及局部R2分布图

【参考文献】：
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本文编号：3253340