北京市气温与黑碳和PM 2.5 对疾病死亡影响的交互效应

发布时间：2021-09-22 03:40

　　通过收集北京市2010～2016年逐日呼吸和心脑血管疾病死亡数据、污染物(BC、PM_2.5、SO₂、O₃和NO₂)日均浓度资料以及同期的气象资料,采用广义相加模型（GAMs）中的主效应模型、非参数二元响应模型和温度分层模型探讨了北京市气温、PM_2.5和BC单效应,以及气温与PM_2.5和BC交互作用分别对呼吸和心脑血管疾病死亡人数的影响.单效应分析结果表明,气温与两种疾病死亡人数的累计暴露-反应关系均呈"J"型分布特征,最适温度为24℃;累计滞后一天情况下PM_2.5和BC的健康效应均最显著,此时PM_2.5和BC浓度每升高四分位间距（IQR）,呼吸系统疾病死亡人数超额增加百分比（ER）分别为2.21%和1.80%,心脑血管疾病死亡人数ER分别为2.02%和1.48%.交互作用的研究结果表明,高温与高浓度的PM_2.5（或BC）对疾病死亡的影响存在协同效应,且高温条件下BC对疾病死亡影响的健康风险大... 

【文章来源】：中国环境科学. 2020,40(07)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【图文】：

2014～2016年北京市日均气温对呼吸和心脑血管疾病死亡的影响

2010～2016年北京市平均气温与呼吸系统和心脑血管疾病死亡人数的累计暴露-反应关系

如图4所示,在高温与高浓度PM2.5(或BC)共存的情况下,呼吸系统和心脑血管疾病死亡人数均达到最大,即高温与高浓度PM2.5(或BC)对人群健康的负面影响存在协同加强效应.图4 2010～2016年北京市日均气温与PM2.5或(BC)交互作用对不同疾病死亡人数影响的平滑曲面

【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市大气颗粒物生物毒性及二噁英呼吸暴露风险评价[J]. 宋鹏程,陆书玉,魏永杰,罗丽娟,陈哓倩.  中国环境科学. 2018(05)
[2]城市PM2.5健康损害评估研究[J]. 刘帅,宋国君.  环境科学学报. 2016(04)
[3]我国113个城市大气颗粒物污染的健康经济学评价[J]. 陈仁杰,陈秉衡,阚海东.  中国环境科学. 2010(03)

硕士论文
[1]大气细颗粒物对高血压大鼠心血管系统的急性毒性研究[D]. 甄玲燕.复旦大学 2013



本文编号：3403066