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衡阳市新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析及防控措施评估

发布时间:2021-11-11 01:12
  目的描述和分析衡阳市新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)流行病学特征,初步评估防控措施效果。方法选取自《中国疾病预防控制信息系统》网络直报的衡阳市新冠肺炎确诊病例和无症状感染者数据,回顾性描述衡阳市疫情概况、三间分布,分析新冠肺炎流行特征;使用SIR(susceptible infected recovered)模型,并用Python求解微分方程,根据预测值和实际值的差异评估衡阳市防控措施的有效性。结果衡阳市从2020年1月25日报告首例确诊病例开始,截至3月2日,累计报告新冠肺炎确诊病例和无症状感染者54例,其中无症状感染者6例(11.11%);输入病例32例(59.25%),本地病例22例(40.75%);男性病例35例,女性病例19例,男女比例1.84∶1;年龄以30~60岁居多,为40例(74.1%);职业分布中,农民/农村务工人员占大多数为18例(33.33%);流行曲线显示确诊病例多集中在1月23—30日之间发病,此后散在发生;除南岳区外,衡阳市所有县市区均有确诊病例;患者临床表现多有发热,共44例,咳嗽26例;CT检查有肺部影像学改变的46例(95.83%)... 

【文章来源】:实用预防医学. 2020,27(08)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

衡阳市新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析及防控措施评估


衡阳市新冠肺炎感染者发病时间流行曲线

对比图,疫情,衡阳,预测值


收集整理衡阳市自1月20日起网络报告的疫情数据,由于疫情暴发前期并没有治愈病例,因此,以1月25日设为第1 d(即图2的0处),将收集到的1月25日—2月5日10 d的数据代入 SIR 模型,计算后拟合得到,疫情预测曲线,见图2。其中恢复系数设定为γ=0.04,即一般病程25 d(参考国家公布的数据),并用Python拟合计算得到感染系数β=0.0098,S(0)=51为随时间t而变化的增函数。因此,SIR模型计算得到的基本再生系数R0=β/γ=0.245。图2中红色的曲线是模型对现有感染人数的预测值,蓝色点表示的是实际确诊量,将预测结果与1月25日—2月5日的真实数据比较,结果能够很好的拟合真实数据,预测值与真实值误差波动较小。参照预测值与实际值对比显示,衡阳市疫情基本可以判断干预控制有效,进入平缓稳定期。3 讨 论

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3488310

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