基于BP人工神经网络分析滇桂艾纳香止血作用谱效关系

发布时间：2020-10-31 13:41

　　 目的基于BP人工神经网络分析滇桂艾纳香止血作用的谱效关系。方法以20批不同产地的滇桂艾纳香为研究对象,建立滇桂艾纳香HPLC指纹图谱;采用华法林化模型大鼠,测定给药后各组凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、凝血酶时间(TT)水平。采用灰色关联度法,筛选对止血作用密切相关的色谱峰;利用B人工神经网络技术,将化学信息与药效指标数据相关联,建立谱效关系数学模型。结果 20批样品指纹图谱中13个共有峰与药效指标的相关系数均大于0.740,均与药效具有较密切的相关性,以此为基础建立了谱效关系模型。运用神经网络模型预测综合药效值,相对误差的绝对值均小于或等于13.60%,大部分数值的相对误差小于6.7%,模型预测具有较高的精度,性能良好。结论该谱效关系模型及综合评价体系更加合理,可用于滇桂艾纳香质量标准的完善。
【部分图文】：

称取20批滇桂艾纳香药材粉末,按“2.1.2”项下方法制备供试品溶液,在“2.1.1”项色谱条件下分别进样,记录色谱图,利用“中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)”生成滇桂艾纳香药材指纹图谱的共有模式并标定共有的特征峰,得到13个共有峰,2号峰为参照峰S,经指认,图谱中2号峰为原儿茶酸、3号峰为绿原酸、5号峰为咖啡酸、6号峰为芦丁。指纹图谱见图1,共有模式图谱见图2,混合对照品色谱图见图3。图2 滇桂艾纳香共有模式指纹图谱

滇桂艾纳香共有模式指纹图谱

各成分HPLC色谱图
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本文编号：2864017