基于微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法对鹿茸无机元素的聚类分析

发布时间：2020-11-04 00:40

　　 目的:建立鹿茸中无机元素的电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)分析方法,比较不同产地不同品种鹿茸无机元素含量的差异,为鹿茸等级划分提供依据。方法:采用微波消解样品,利用ICP-OES测定鹿茸粉中Ca、P、Na、K、Mg、Fe、Mn、Zn、Co、Cr、Mo共11个元素的含量。结果:不同产地不同品种鹿茸无机元素种类组成无差异,但含量差异较大,其中Ca、P、Na、K、Mg为常量元素,Ca含量最高。不同产地的马鹿茸的总常量元素含量均高于梅花鹿茸的总常量元素含量。Fe、Mn、Zn、Co、Cr、Mo为必需微量元素,其中Fe含量最高,其次是Zn。结论:鹿茸无机元素的含量高低与鹿茸的品质、功能密切相关,无机元素的含量越高,说明鹿茸的骨化程度越高,Ca含量可作为考察鹿茸质量的指标之一,为鹿茸的进一步开发、应用、质量研究提供了重要的依据。
【部分图文】：

运用SPSS 19.0统计软件以23批鹿茸中11种元素含量为变量，以欧氏距离（Euclidean距离）为区间，采用最远邻元素法，对23批鹿茸元素含量进行系统聚类分析，结果见图1。由聚类分析树状图可知，d=10时，23批鹿茸样品可分为5类，S7被聚为一类，为梅花鹿二杠茸药材；S1～S6被聚为一类，为梅花鹿二杠茸药材；S8～S14被聚为一类，为梅花鹿三叉茸药材；S15～S19被聚为一类，为梅花鹿等外茸药材；S20～S23被聚为一类，为马鹿茸药材。由此可见，聚类分析法能反映不同批次产品之间的差异，且可将同类样品聚集一类。运用SPSS 19.0统计软件以23批鹿茸中11种元素含量为变量，以Pearson相关性为区间，采最远邻元素法，对11种元素进行系统聚类分析，结果见图2。由聚类分析树状图可知，d=25时，11种元素可分为两大类，Ca、P、Zn、Mg、Mn、Mo被聚为第一大类，其中Ca、P、Zn为一类，Mg、Mn、Mo为另一类；K、Fe、Na、Cr、Co被聚为第二大类，其中K、Fe为一类，Na、Cr、Co为另一类。由此可见，聚类分析法能反映元素之间的相关性，且可将具有相似性的元素聚集一类。

运用SPSS 19.0统计软件以23批鹿茸中11种元素含量为变量，以Pearson相关性为区间，采最远邻元素法，对11种元素进行系统聚类分析，结果见图2。由聚类分析树状图可知，d=25时，11种元素可分为两大类，Ca、P、Zn、Mg、Mn、Mo被聚为第一大类，其中Ca、P、Zn为一类，Mg、Mn、Mo为另一类；K、Fe、Na、Cr、Co被聚为第二大类，其中K、Fe为一类，Na、Cr、Co为另一类。由此可见，聚类分析法能反映元素之间的相关性，且可将具有相似性的元素聚集一类。讨论
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本文编号：2869342