基于数据挖掘技术的茯苓配伍规律研究

发布时间：2021-07-23 12:33

　　目的:通过运用数据挖掘技术,系统地整理分析历代方剂信息,同时结合中医基础理论、著名医家经验讨论数据挖掘结果,探索茯苓的用药特点和配伍规律。将其提炼归纳形成中医临床的处方经验,为中医临床过程中对于中药茯苓在处方辨证加减、遣药组方的使用提供思路和参考依据。方法:以《中医方剂大辞典精选本》为数据采集源,收集含茯苓方剂1027首。应用Excel数据表,建立“茯苓方剂数据库”,用Excel统计方法对方剂药物、症状进行频数分析;用Microsoft SQL server 2008Apriori算法进行药物关联挖掘运算分析。结果:（1）茯苓方中所有药物数据经统计分析发现,茯苓被配伍使用最多见的为白茯苓,频率达72.64%,茯神、赤茯苓、茯苓皮相比较少。茯苓最常与补益药、清热药、化痰药、解表药、化湿药等配伍使用,补益药最多见,占比39.57%。茯苓方中与茯苓配伍使用的药物使用频次≥50次的有25种,靠前的药物包括甘草、人参、白术、陈皮、半夏、麦冬、桂枝、泽泻等;其中核心药物药味统计靠前的为甘味、辛味,占到69.13%;其药性温性、寒性,共占89.48%;多归心、肺、脾经,频率达55.7%。茯苓方主治疾... 

【文章来源】：广西中医药大学广西壮族自治区

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
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引言
第一部分 研究背景
    1 茯苓用药历史演变
    2 数据挖掘简介及其在方剂配伍研究中的应用
        2.1 数据挖掘简介
        2.2 数据挖掘在方剂配伍研究中的应用
            2.2.1 频数统计方法
            2.2.2 关联规则方法
            2.2.3 聚类分析方法
第二部分 研究方法
    1 研究资料
        1.1 资料来源
        1.2 纳入标准
        1.3 排除标准
    2 研究方法
        2.1 收集数据
        2.2 资料处理
        2.3 关联运算方法
        2.4 分析方法
    3 研究结果
        3.1 药物统计
        3.2 药类统计
        3.3 药物功效归类统计
        3.4 茯苓配伍药物关联规则运算
        3.5 茯苓方常见主治症状分析
第三部分 讨论
    1.核心药物及药对探讨
    2.茯苓配伍药组讨论
    3.核心药物性味归经讨论
    4.茯苓配伍药类讨论
    5.茯苓方剂讨论
    6.茯苓应用剂型、剂量讨论
    7.茯苓配伍禁忌
结论
问题与展望
本课题的创新点
参考文献
中英文缩略词汇表
综述
    参考文献
致谢
个人简历及攻读学位期间获得的科研成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于数据挖掘的冠心病方剂组方规律探讨[J]. 买买提依力·努尔买提,艾尼瓦尔·塔力甫,艾尔肯·米吉提,吐尔洪·阿西木,阿布都热依木·阿不都克里木.  中华中医药杂志. 2016(06)
[2]姚氏妇科对茯苓的运用特色探讨[J]. 杨小燕,姚克敏,姚济白.  云南中医中药杂志. 2016(04)
[3]《中医方剂大辞典》含丹参、红花药对组方规律数据挖掘分析[J]. 崔一然,刘欣,申丹,杨洪军,唐仕欢.  中国中药杂志. 2016(03)
[4]基于数据挖掘的中医治疗失眠处方用药规律研究[J]. 刘海燕.  中医药导报. 2016(01)
[5]张仲景方中茯苓量效关系的研究[J]. 李敏,何庆勇,陈胤峰,王阶.  中华中医药杂志. 2015(12)
[6]《傅青主女科》中熟地黄用药配伍规律探析[J]. 董晓春,杨廷仙.  中国民族民间医药. 2015(22)
[7]茯苓在《金匮要略》中的配伍运用规律探析[J]. 苗婷婷.  浙江中医药大学学报. 2015(11)
[8]基于方剂数据的补肾常用中药及其配伍规律的挖掘分析[J]. 刘树春,刘洋,张晓玮,陈缤,郑洪新.  中国实验方剂学杂志. 2015(20)
[9]基于数据挖掘对小柴胡汤类方性味归经功效属性关系的发现研究[J]. 胡雅凌,游强华,陶姗.  中国实验方剂学杂志. 2015(19)
[10]茯苓潜在功用的发掘与利用[J]. 姜开运,梁茂新.  世界科学技术-中医药现代化. 2015(09)

博士论文
[1]茯苓的医著分析及不同产地质量研究[D]. 陈晔.广州中医药大学 2014
[2]关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D]. 刘智.大连海事大学 2012
[3]基于数据挖掘技术的痰、饮辨证论治规律的比较研究[D]. 叶莹.成都中医药大学 2011
[4]数据挖掘模型的创建及其在中医药文献中的应用研究[D]. 麦乔智.南京中医药大学 2009
[5]影响方剂中地黄功效发挥方向的诸因素研究[D]. 李卫民.成都中医药大学 2009

硕士论文
[1]当代中医妇科名家常见月经病用药规律数据挖掘研究[D]. 骆赟韵.广州中医药大学 2012
[2]《伤寒论》中茯苓的应用规律研究[D]. 洪菁菁.北京中医药大学 2011
[3]基于聚类和关联规则的名医临证思维及方药应用规律挖掘方法[D]. 景丽俊.暨南大学 2011
[4]基于数据挖掘的周仲瑛教授治疗肾癌病案的回顾性研究[D]. 万秀贤.南京中医药大学 2011



本文编号：3299296