多群体多元概化理论在高考数学试卷质量分析中的应用

发布时间：2017-09-11 22:04

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【摘要】：采用多群体多元概化理论分析高考数学试卷的质量,可以为改进和提高高考命题质量提供实证依据。文章以某年某省高考数学试卷中的部分主观题和客观题为分析对象,对全体考生进行随机等距抽样,结果发现:(1)项目区分度和难度在不同数学素养人群中的效应不同。(2)信度方面,无论题量如何变化,就全体测量对象而言主观题的可靠性是理想的,且低数学素养组的可靠性高于高数学素养组,变化幅度较小;客观题在全体测量对象中的可靠性也较为理想,低数学素养组的可靠性同样高于高数学素养组,但变化幅度较大。(3)效度方面,就全体测量对象而言中区分与高区分试题的效度较好,低数学素养组的效度很差,高数学素养组的效度较低;客观度区分度的拟合情况较好。因此,提高客观题效度的有效方式是改善考生方差,提高主观题效度的有效方法是降低误差方差。
【作者单位】： 湖南师范大学教育科学学院、认知与人类行为湖南省重点实验室;湖南师范大学教育科学学院;邵阳学院;
【关键词】： 高考数学 质量分析 多元概化理论
【基金】：湖南省教育厅科学研究项目(13A057) 湖南省哲学社会科学基金项目(14YBA284)阶段性成果
【分类号】：G633.6
【正文快照】： 一、引言 随着新高考改革的逐步推进,对高考试卷质量的分析越来越受到各方的关注和重视,如何通过质量分析为命题提供更详尽和具体的信息,从而提高命题质量,已经成为当前高考命题研究的重要内容之一。以经典测量理论和单变量概化理论为基础的质量分析虽然在一定程度上能够说明

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本文编号：833308