面向“智慧法院”的数据质量管理方法应用研究

发布时间：2021-11-19 21:54

　　随着信息技术的深入发展,数据已经成为现代企业最大的价值来源之一,数据质量管理则成为支持企业发展战略的重要工具。合理地利用企业中已有的数据来寻求竞争优势,挖掘海量数据中有用的信息已经成为企业发展的关键推动力。数据应用是企业进行理性分析和决策的基础。提高数据质量,利用数据实现决策分析对提升业务效率、提升综合竞争实力具有重要的作用。当前数据资产的价值和潜力还远远没有被挖掘出来,数据资产一旦处于混乱无治理的状况,其重要性就会降低,价值会大打折扣,更甚者会严重影响企业的利益和决策。随着信息化时代到来,数据质量管理已经不仅仅是信息化部门所面临的问题,数据质量管理的作用逐渐受到各大的公司的重视,数据质量管理是一项复杂而艰巨的系统工程。“智慧法院”旨在解决数据“数据孤岛”效应、数据分析薄弱等问题。要构建“智慧法院”对数据分析,数据质量至关重要,而对于法院数据,其数据质量也面临着各项挑战。为了解决法院数据问题,我们提出了面向法院的数据质量管理,数据质量管理也可以称为数据治理,数据治理根据功能可以分为数据稽核和数据质量提高。本文主要就是围绕着数据稽核来展开的。本文的具体工作内容如下:1)提出面向“智慧法院... 

【文章来源】：贵州大学贵州省 211工程院校

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

常规数据质量管理流程

贵州大学硕士学位论文质量相对量化来判断数据质量是否达到我们的预期要求5）对于常规数据质量管理流程中的质量报告分析与改进，我们对其进行了简化。实际情况中，我们没有采用质量报告分析与改进（其实也可以理解为数据质量提高）这种方式，因为法院数据我们是不能去修改数据的，对于这种情况，我们提出的方案是：提出数据正确性建议来帮助业务人员修改数据，我们将 4）和 5）两个步骤合起来命名为数据质量评估与建议。6）对于常规数据质量管理流程中的质量改进知识库与质量标准优化，我们不再使用。对于质量标准优化，目前数据质量标准主要由法标和数据稽核规则构成，法标我们无法优化，而稽核规则完全可以靠人工方式进行优化。综上所述，我们提出了面向“智慧法院”的数据质量管理流程如图 3-1：

贵州大学硕士学位论文化数据都是基础类型字段（属于 String 类型，Integer 类型，ate 类型等等），因此我们通常将这些字段成为基础属性。案件概要信息民事一审案件和刑事一审案件字段相同，由实体码，案件标识经办法院，立案部门标识，承办部门标识，不宜公开审判流程公开，审判流程不公开原因构成，如下图 3-2：

【参考文献】：
期刊论文
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[2]铁路大数据质量评估与优化方法研究[J]. 赵冰,李平,代明睿.  中国铁路. 2018(02)
[3]数据质量多种性质的关联关系研究[J]. 丁小欧,王宏志,张笑影,李建中,高宏.  软件学报. 2016(07)
[4]政府数据治理的五重系统特性探讨[J]. 苏玉娟.  理论探索. 2016(02)
[5]高等教育的数据治理研究[J]. 许晓东,王锦华,卞良,孟倩.  高等工程教育研究. 2015(05)
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[7]商业银行数据治理探析[J]. 刘松林.  中国金融电脑. 2010(07)
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本文编号：3505943