大数据征信中个人信息安全法律保护研究

发布时间：2020-12-13 16:48

　　大数据技术为我国征信发展提供了及其丰富的信息资源,弥补了传统信用评估的不足。然而,大数据是把双刃剑,由于对互联网以及技术的依赖度更高,导致个人信息面临的安全风险更加严峻,泄露违法、倒卖个人信息事件层出不穷,甚至出现数据黑市交易的现象,严重影响了我国经济秩序与信用体系建设。同时我国进入大数据时代后征信信息相关法规存在较大的不足与滞后,公民在保障个人信息的安全和维护自身合法权益时陷入证明难、投诉难、救济维权渠道不畅的困境。鉴于我国个人征信信息频遭泄露被非法牟利的现象层出不穷,如何合理合规利用征信信息这笔宝贵财富,同时又能尽可能保障个人信息安全成为摆在我们面前的重大难题。本文通过梳理分析近年来我国互联网和征信中关于个人信息保护的主要法规政策,探究法律保护中存在的不足,通过详实的数据资料和实践案例分析,为完善大数据征信中的个人信息法律保护提出相应的对策建议。本文结合我国大数据征信发展现状,借鉴美国、欧盟等国家近年来大数据征信发展中个人信息安全立法的成功经验,对我国大数据征信中个人信息安全存在的问题进行分析探讨。从立法完善、执法监管、司法救济三大层面尝试提出一系列完善个人信息安全体系的制度建构:... 

【文章来源】：武汉工程大学湖北省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

012-2018年中国个人征信行业市场规模（单位.亿元）

第 2 章 大数据征信中个人信息安全概述个人信息安全始终是最为的核心内容，其征信体系建立和完善的历史同时也是个人信息保护制度不断完善的历史。2.2.2 征信中个人信息采集类型分析1、传统征信业个人信息采集数据类型如图 2-2 所示，以央行征信中心为代表的传统征信业个人信息采集主要分为个人基本信息、个人信贷信息和反映信用的其他信息等三大数据类型，涉及的数据项一般不超过 20 项。①

武汉工程大学硕士学位论文容：（1）履行相关义务的信息，包括缴纳各类社会保障费用和住房公积金信息；（2）付费的非金融负债信息，主要有电信等公用事业欠费记录信息；（3）政府部门的相关信息，主要有欠税记录、法院民事判决记录、强制执行记录、行政处罚记录等。2、大数据征信采集数据类型依托阿里云的技术力量，拥有近 5 亿实名用户的芝麻信用管理有限公司是典型的大数据征信企业，根据收集阿里集团和合作伙伴海量的数据，运用大数据云计算技术挖掘个人信用状况并以客观动态体现，分析数据源超过上千项。

【参考文献】：
期刊论文
[1]征信领域个人信息泄露的防范与救济制度研究[J]. 唐建,漆世濠.  征信. 2017(11)
[2]大数据征信中个人信息安全保护对策[J]. 林周.  法制博览. 2017(26)
[3]论大数据征信时代下“技法结合”的个人信息保护[J]. 吴双,冯果.  科技与法律. 2017(04)
[4]论《网络安全法》对个人信息刑法保护的新启示——以两高最新司法解释为视角[J]. 陈璐.  法治研究. 2017(04)
[5]大数据背景下个人征信信息保护的立法完善[J]. 涂永前,王晓天.  互联网天地. 2017(05)
[6]大数据时代个人信息保护的行业标准主导模式[J]. 刘晓春.  财经法学. 2017(02)
[7]大数据征信的监管思路:来自《公平信用报告法》的启示[J]. 李贞彩.  征信. 2016(11)
[8]个人信息安全与隐私保护的实证研究——基于创新扩散理论的大数据应用视角[J]. 匡文波,童文杰.  武汉大学学报(人文科学版). 2016(06)
[9]大数据时代互联网征信发展中的问题及应对策略[J]. 赵红梅,王志鹏.  金融经济. 2016(18)
[10]对保护个人征信信息主体权益的思考[J]. 温晓华.  北方金融. 2016(08)

硕士论文
[1]我国互联网征信数据采集法律问题研究[D]. 贺宁.四川省社会科学院 2017
[2]互联网征信法律问题研究[D]. 贾聪聪.华东政法大学 2016
[3]互联网征信中金融隐私权的保护[D]. 印希.华东政法大学 2016
[4]大数据时代下个人信息权的法律保护[D]. 陈江.复旦大学 2014



本文编号：2914856