生物特征数据的安全风险和法律保护

发布时间：2021-05-23 00:30

　　生物特征识别技术因其准确性和安全性得以广泛应用,与此同时也带来了数据泄露和数据滥用等严重的社会问题。生物特征数据包括以生理特征为基础的数据和以行为特征为基础的数据,具有高风险和易识别的属性,在应用过程中存在对数据主体过度监控、侵犯数据主体隐私权以及对数据主体造成个体歧视等风险问题。如何在享受生物特征数据红利的同时更好地实现数据保护,成为当前亟待解决的问题。针对生物特征数据应用中出现的风险问题,欧盟先采用分散立法模式,规定了生物特征数据处理的原则性条款,同时允许各成员国在本国内制定相应的生物特征数据保护规则。之后又制定严格的数据保护法,将生物特征数据作为敏感数据进行保护,以作为欧盟范围内生物特征数据保护的统一框架。同时,欧盟成员国在统一框架下可进行进一步限制,实现了生物特征数据的多重保护。美国注重生物特征数据的利用价值,公权力部门制定了一系列规则促进生物特征数据的收集与共享。在数据保护方面,美国将生物特征数据的保护置于隐私权保护框架之下,并采用立法与个人自律相结合的安全港模式,赋予了生物特征数据保护更大弹性。我国应借鉴欧美立法经验,结合具体国情和市场现状,建立配套的生物特征数据保护制度,... 

【文章来源】：湘潭大学湖南省

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 选题背景及意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 研究现状与评述
        1.2.1 研究现状
        1.2.2 对现有研究的评述
    1.3 主要研究内容
    1.4 分析思路和分析方法
    1.5 创新点
第2章 生物特征数据的分类、属性及安全风险
    2.1 生物特征数据的分类
        2.1.1 基于生理特征的生物特征数据
        2.1.2 基于行为特征的生物特征数据
    2.2 生物特征数据的属性
        2.2.1 高风险
        2.2.2 易识别
    2.3 生物特征数据的安全风险
        2.3.1 对数据主体的过度监控
        2.3.2 对数据主体隐私的侵犯
        2.3.3 对数据主体的个体歧视
第3章 欧美生物特征数据保护的立法例考察
    3.1 欧盟生物特征数据保护的相关立法
        3.1.1 108公约与95 指令
        3.1.2 欧盟成员国对生物特征数据处理的立法
        3.1.3 GDPR中生物特征数据的保护规定
    3.2 美国生物特征数据保护的相关立法
        3.2.1 公权力部门收集与共享生物特征数据的相关规定
        3.2.2 美国窃听法对生物特征数据处理的规定
        3.2.3 隐私权框架下的生物特征数据处理规定
    3.3 欧美生物特征数据的法律保护对我国的启示
        3.3.1 欧盟生物特征数据保护对我国的启示
        3.3.2 美国生物特征数据保护对我国的启示
第4章 我国生物特征数据法律保护的局限及解决对策
    4.1 我国生物特征数据保护制度现状
        4.1.1 人格权保护
        4.1.2 个人信息权的刑法保护
        4.1.3 个人信息权的民法保护
    4.2 我国生物特征数据法律保护存在问题
        4.2.1 缺乏专门性保护
        4.2.2 法律救济困难
        4.2.3 缺乏统一的监管部门
    4.3 我国生物特征数据保护制度构建建议
        4.3.1 明确生物特征数据特殊保护
        4.3.2 对生物特征数据采取原则性保护
        4.3.3 确立个人数据保护机构
结语
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生物特征识别的身份认证及相关安全问题研究[J]. 周小军,王凌强,郭玉霞,高皑琼,谭薇.  工业仪表与自动化装置. 2018(04)
[2]个人敏感数据的法律保护:欧盟立法及借鉴[J]. 陈骞,张志成.  湘潭大学学报(哲学社会科学版). 2018(03)
[3]个人敏感信息保护的欧美经验及其启示[J]. 汤敏.  图书馆建设. 2018(02)
[4]美国生物识别对中国的启示[J]. 周松青,袁胜育.  情报杂志. 2017(12)
[5]比例原则的普遍化与基本权利的性质[J]. 陈景辉.  中国法学. 2017(05)
[6]生物特征模板保护综述[J]. 毋立芳,马玉琨,周鹏,郑伟诗.  仪器仪表学报. 2016(11)
[7]大数据时代个人信息保护的路径探索[J]. 郝思洋.  北京邮电大学学报(社会科学版). 2016(05)
[8]大数据时代个人信息保护的路径重构[J]. 范为.  环球法律评论. 2016(05)
[9]生物特征识别技术综述[J]. 郑方,艾斯卡尔·肉孜,王仁宇,李蓝天.  信息安全研究. 2016(01)
[10]声纹识别技术及其应用现状[J]. 郑方,李蓝天,张慧,艾斯卡尔·肉孜.  信息安全研究. 2016(01)

博士论文
[1]基于步态的身份识别研究[D]. 马勤勇.浙江大学 2008



本文编号：3201940