人工智能算法可专利性探析——从知识生产角度区分抽象概念与具体应用
发布时间:2021-07-10 16:06
人工智能算法的客体属性是人工智能技术可专利性问题的核心。根据方法发明专利保护的发展历史可知,方法可专利性判定的原则应当是考察权利要求作为一个整体是否构成对抽象概念的具体应用。同时,历史的经验还表明,目前主流测试标准的实质要求均只构成该原则的充分不必要条件。具体适用该原则时,相比于已有区分标准,从知识生产的角度能够更有效地界分抽象概念和具体应用。根据这一标准,人工智能算法属于对抽象概念的具体应用。这样,人工智能技术的可专利性问题就转化为对抽象概念实际应用程度的阈值设置问题。鉴于行业发展现状、专利法的立法目的、我国现阶段的战略规划和法制环境,应当给予人工智能算法专利保护。
【文章来源】:知识产权. 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:16 页
【部分图文】:
扩展Alice测试法流程图
ぞ叨允泳跗げ愕墓δ芑蛘吡叫苑敝忱砺劢?心D狻F渲幸?悸堑闹?点不仅包括数学工具是否能够精确地反映客观规律,而且包括算法是否能够通过计算机高效地实现以便进行实际应用。它是应用驱动的基础研究,是科学与技术的融合,它具备抽象和具体的双重属性。&0可见,人工智能算法不是抽象概念本身,而是对抽象概念的具体应用。如图2所示,人工智能算法属于对认知和生物学理论与数学运算和方法的计算机应用;计算机视觉、语音处理技术等是对人工智能算法的功能性应用;而无人驾驶、智慧医疗等属于对人工智能算法的行业应用。图2人工智能技术中的应用链处于应用链条起点的认知和生物学理论、数学运算和方法是对客观规律的描述,是不可专利的抽象概念。而对于人工智能算法,虽然像分类、聚类这种机器学习算法不涉及诸如计算机视觉、语音处^5DavidDanielCox&ThomasDean,NeuralNetworksandNeuroscience-inspiredComputerVision,24CurrentBiology921(2014).^6DavidH.Hubel&TorstenN.Wiesel,ReceptiveFieldsofSingleNeuronesintheCat"sStriateCortex,148TheJournalofphysiology574(1959).^7Convolution,athttps://en.wikipedia.org/wiki/Convolution,lastvisited:2020-02-05.^8BBoserLeCun,etal.,HandwrittenDigitRecognitionwithaBack-propagationNetwork,InAdvancesinneuralinformationprocessingsystems(1990).^9NitishSrivastava,etal.,Dropout:ASimpleWaytoPreventNeuralNetworksfromOverfitting,15JournalofMachineLearningResearch1929(2014).&0同注释q。
【参考文献】:
期刊论文
[1]美国《专利客体适格性审查指南》的最新修订及评述[J]. 张韬略. 知识产权. 2020(04)
[2]智能算法专利保护的制度探索[J]. 蔡琳. 西北工业大学学报(社会科学版). 2019(03)
[3]建立国家层面知识产权案件上诉审理机制 开辟新时代知识产权司法保护工作新境界——最高人民法院知识产权法庭的职责使命与实践创新[J]. 罗东川. 知识产权. 2019(07)
[4]人工智能算法对专利保护政策的挑战及应对[J]. 王立石,于行洲,宋洁,张洁. 软件. 2019(04)
[5]“发现”与“发明”的重新界分[J]. 何怀文. 知识产权. 2013(09)
[6]综观全球软件专利发展十年回顾[J]. 袁建中. 电子知识产权. 2009(04)
[7]专利法上的抽象思想与具体技术——计算机程序算法的客体属性分析[J]. 崔国斌. 清华大学学报(哲学社会科学版). 2005(03)
本文编号:3276236
【文章来源】:知识产权. 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:16 页
【部分图文】:
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ぞ叨允泳跗げ愕墓δ芑蛘吡叫苑敝忱砺劢?心D狻F渲幸?悸堑闹?点不仅包括数学工具是否能够精确地反映客观规律,而且包括算法是否能够通过计算机高效地实现以便进行实际应用。它是应用驱动的基础研究,是科学与技术的融合,它具备抽象和具体的双重属性。&0可见,人工智能算法不是抽象概念本身,而是对抽象概念的具体应用。如图2所示,人工智能算法属于对认知和生物学理论与数学运算和方法的计算机应用;计算机视觉、语音处理技术等是对人工智能算法的功能性应用;而无人驾驶、智慧医疗等属于对人工智能算法的行业应用。图2人工智能技术中的应用链处于应用链条起点的认知和生物学理论、数学运算和方法是对客观规律的描述,是不可专利的抽象概念。而对于人工智能算法,虽然像分类、聚类这种机器学习算法不涉及诸如计算机视觉、语音处^5DavidDanielCox&ThomasDean,NeuralNetworksandNeuroscience-inspiredComputerVision,24CurrentBiology921(2014).^6DavidH.Hubel&TorstenN.Wiesel,ReceptiveFieldsofSingleNeuronesintheCat"sStriateCortex,148TheJournalofphysiology574(1959).^7Convolution,athttps://en.wikipedia.org/wiki/Convolution,lastvisited:2020-02-05.^8BBoserLeCun,etal.,HandwrittenDigitRecognitionwithaBack-propagationNetwork,InAdvancesinneuralinformationprocessingsystems(1990).^9NitishSrivastava,etal.,Dropout:ASimpleWaytoPreventNeuralNetworksfromOverfitting,15JournalofMachineLearningResearch1929(2014).&0同注释q。
【参考文献】:
期刊论文
[1]美国《专利客体适格性审查指南》的最新修订及评述[J]. 张韬略. 知识产权. 2020(04)
[2]智能算法专利保护的制度探索[J]. 蔡琳. 西北工业大学学报(社会科学版). 2019(03)
[3]建立国家层面知识产权案件上诉审理机制 开辟新时代知识产权司法保护工作新境界——最高人民法院知识产权法庭的职责使命与实践创新[J]. 罗东川. 知识产权. 2019(07)
[4]人工智能算法对专利保护政策的挑战及应对[J]. 王立石,于行洲,宋洁,张洁. 软件. 2019(04)
[5]“发现”与“发明”的重新界分[J]. 何怀文. 知识产权. 2013(09)
[6]综观全球软件专利发展十年回顾[J]. 袁建中. 电子知识产权. 2009(04)
[7]专利法上的抽象思想与具体技术——计算机程序算法的客体属性分析[J]. 崔国斌. 清华大学学报(哲学社会科学版). 2005(03)
本文编号:3276236
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