人工智能生成作品的著作权法之问
发布时间:2022-01-17 08:30
人工智能时代的机器创作,对著作权法律带来诸多挑战。机器创作过程,包括"数据输入—机器学习—结果输出"三个阶段,分别涉及"机器阅读"的行为性质问题、"机器创作"的主体资格问题、"机器作品"的可版权性问题。输入阶段的数据挖掘,意味着对已有作品自动化、批量化的"阅读",是为著作权法中的合理使用;学习阶段的"算法创作",实际上是"机器作者"与人类作者的共同创作,有别于"人类中心主义"下的创作主体结构;输出阶段的"生成内容",具有作品的思想表现形式和人格主义要素,应受著作权保护,但其权利由参与创作或投资的自然人或法人行使。面向未来,人类社会应秉持技术理性和制度理性,对人工智能时代的著作权法之问作出回答。
【文章来源】:中外法学. 2020,32(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:21 页
【部分图文】:
数据训练的技术过程
【参考文献】:
期刊论文
[1]论算法创作[J]. 梁志文,李忠诚. 华东政法大学学报. 2019(06)
[2]著作权法意义上的“作品”——以人工智能生成物为切入点[J]. 卢海君. 求索. 2019(06)
[3]综述与评鉴:人工智能创作作品的现状及法律保护路径初探[J]. 薛铁成. 中国海洋大学学报(社会科学版). 2019(05)
[4]论人工智能深度学习中著作权的合理使用[J]. 徐小奔,杨依楠. 交大法学. 2019(03)
[5]人工智能生成发明的专利法之问[J]. 吴汉东. 当代法学. 2019(04)
[6]人工智能作品合理使用困境及其解决[J]. 张金平. 环球法律评论. 2019(03)
[7]人工智能立法的海外状况及难点分析[J]. 武雪健. 互联网经济. 2019(04)
[8]合理使用制度运用于人工智能创作的两难及出路[J]. 华劼. 电子知识产权. 2019(04)
[9]机器学习的著作权侵权问题及其解决[J]. 刘友华,魏远山. 华东政法大学学报. 2019(02)
[10]人工智能作品的著作权归属探析[J]. 邓社民,靳雨露. 学术探索. 2019(02)
本文编号:3594404
【文章来源】:中外法学. 2020,32(03)北大核心CSSCI
【文章页数】:21 页
【部分图文】:
数据训练的技术过程
【参考文献】:
期刊论文
[1]论算法创作[J]. 梁志文,李忠诚. 华东政法大学学报. 2019(06)
[2]著作权法意义上的“作品”——以人工智能生成物为切入点[J]. 卢海君. 求索. 2019(06)
[3]综述与评鉴:人工智能创作作品的现状及法律保护路径初探[J]. 薛铁成. 中国海洋大学学报(社会科学版). 2019(05)
[4]论人工智能深度学习中著作权的合理使用[J]. 徐小奔,杨依楠. 交大法学. 2019(03)
[5]人工智能生成发明的专利法之问[J]. 吴汉东. 当代法学. 2019(04)
[6]人工智能作品合理使用困境及其解决[J]. 张金平. 环球法律评论. 2019(03)
[7]人工智能立法的海外状况及难点分析[J]. 武雪健. 互联网经济. 2019(04)
[8]合理使用制度运用于人工智能创作的两难及出路[J]. 华劼. 电子知识产权. 2019(04)
[9]机器学习的著作权侵权问题及其解决[J]. 刘友华,魏远山. 华东政法大学学报. 2019(02)
[10]人工智能作品的著作权归属探析[J]. 邓社民,靳雨露. 学术探索. 2019(02)
本文编号:3594404
本文链接:https://www.wllwen.com/falvlunwen/minfalunwen/3594404.html