智能汽车取证的法律规制研究

发布时间：2021-03-24 03:49

　　在人工智能、大数据、车联网、现代传感等技术的影响作用下,车辆蜕变成为了一个数据载体、网络节点,还拥有了一个新的名字“智能汽车”,智能汽车已经成为汽车产业发展的必然趋势。人们在享受技术带来的便利时,其带来的危险性也给大众敲响了一记警钟。自动驾驶模式下交通事故频发,黑客对汽车进行攻击等问题逐渐受到大家的关注。与此同时,在实践中也出现了对智能汽车的电子数据进行取证的需求,智能汽车所承载、关联的数据在案情调查中的价值日益凸显。智能汽车取证是指取证人员采用技术手段对其存储介质中保存的车辆行驶及外部环境等数据进行检查和分析,并最终形成证据的过程。智能汽车取证具有专业性、复杂性、外部环境依赖性和技术协助必要性的特点。目前智能汽车取证法律规范以及技术标准的缺失,导致其数据作为证据在实践中往往被忽视。智能汽车取证的法律规制,一方面应通过强化取证意识、改进勘验与协助制度、规范移送与展示制度以及制定不一致数据采用规范,来打通法律上的障碍,另一方面通过制定技术标准、取证流程标准以及取证工具评估标准,来促进技术上的规范,最终实现智能汽车数据在司法中可被作为证据使用。全文除引言和结束语之外,分为四个部分。第一部分... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

车载网络中的ECU

重庆邮电大学硕士学位论文第三章智能汽车取证的对象、技术与特点17中可以存储所有潜在电子数据证据的来源以及可以发现证据的其他系统。在识别过程中，取证人员必须知道所取证的系统类型，以便于使用适当的技术和工具，为下一阶段的取证工作做准备。在智能汽车取证中通过车辆识别号（包括国家/地区，制造商，车辆类型，型号等信息），取证人员将进一步确定智能汽车所使用的操作系统、制造商等，存储介质所在位置，也可以查看汽车使用手册了解相关的信息。（二）现场勘验阶段。现场勘验是电子数据取证中重要的一步，取证人员在进入现场后，应迅速封锁现场，隔离人、机、物品，保护电子设备，查看智能汽车各设备的连接及使用情况，在操作过程中应避免任何可能造成数据、配置更改的情况发生，保护证据的原始状态。（三）收集提取阶段。此阶段需从智能汽车的数据存储介质中收集提取电子证据，在此过程中需要建立证据保管链。（四）数据分析阶段。识别和收集提取过程完成后，需对获取到的数据进行分析，以找到有助于案件调查的有用信息。并分析数据之间的关系以及与案件的关联性。（五）生成报告阶段。在这个阶段需要将每个分析步骤都记录成文档，其中包括详细的说明，监管链，记录时间，日期和负责人的姓名以及其他重要信息。在对所有内容进行分析和记录后，取证人员还需要编写报告。该报告需陈述整个调查的事实和结论。报告必须清晰，简明，并使非技术读者能够理解。该报告也可以是提交给执法或司法部门的文件。因此，在取证过程中要求取证人员拥有相应的知识背景和工作经验。图2智能汽车取证的流程


本文编号：3096996