软件项目风险管理理论与模型研究

发布时间：2021-03-29 07:34

　　在软件项目的投资、开发以及实施过程中,风险是时时存在的。而且随着软件系统复杂度和需求的不断增长,风险管理的作用变得越来越突出。因此,如何辨识风险、分析风险以及控制风险,降低风险发生的概率或造成的损失,是一个亟待解决的问题。本文首先回顾和分析了国内外研究现状,指出了当前要解决的主要问题;然后,从风险这一概念入手,对风险管理以及软件风险管理进行了简要的分析,详细说明了风险管理的理论基础以及软件项目风险管理相对于其它项目风险管理的特殊性。介绍了4套典型的风险管理体系,分析了各个体系的特点,并对这些风险管理体系进行了比较;第三,在构建软件项目风险评价体系的基础上,提出一种基于人工神经网络的软件项目投资风险评价模型。并通过实际IT项目评价数据的验证,说明该模型能够利用已知的样本数据进行有效的软件项目投资风险评价。在构建风险评价模型过程中,采用因子分析的方法对样本数据进行降维处理,同时利用了一种基于黄金分割原理的优化算法确定隐含层节点数;第四,提出一种动态软件项目开发风险管理模型。该模型通过风险跟踪模块实时监控风险状态,并根据风险状态的变化不断调整风险列表,使整个风险管理活动在一个具有持续反馈功能... 

【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：110 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

－1SEI连续风险管理模式

【参考文献】：
期刊论文
[1]前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法[J]. 夏克文,李昌彪,沈钧毅.  计算机科学. 2005(10)
[2]制造业信息化项目风险管理[J]. 王燕鸣.  科技管理研究. 2003(01)
[3]基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络监督控制[J]. 赵弘,周瑞祥,林廷圻.  西安交通大学学报. 2002(05)
[4]用于数据挖掘的贝叶斯网络[J]. 慕春棣,tsinghua.edu.cn,戴剑彬,叶俊.  软件学报. 2000(05)
[5]高技术项目投资风险模糊综合评价模型[J]. 徐绪松,但朝阳.  数量经济技术经济研究. 2000(01)

博士论文
[1]基于Bayes网络的项目投资风险评估与决策方法研究[D]. 郭百钢.南京理工大学 2004
[2]基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D]. 张少中.大连理工大学 2003
[3]IT项目风险管理理论与方法研究[D]. 方德英.天津大学 2003
[4]知识发现的图模型方法[D]. 李刚.中国科学院软件研究所 2001



本文编号：3107182