基于Logistic回归模型评估P2P平台借款人的违约情况

发布时间：2021-01-16 17:38

　　P2P作为一种网络金融时代下的金融创新模式,平台在近十年内发展迅猛,吸引了许多投资者的青睐。然而快速发展的同时也伴随着各种问题及风险,其中最根本的问题是借款人的信用风险。本文从P2P平台信用风险出发,研究借贷人这一主体的信用风险。本文从P2P平台上采用爬虫技术收取若干实验数据,对选取的指标进行数据处理、分类和量化,用Logistic回归模型对借款人判别是否出现"违约"情况,能够以87.6%的准确率进行预判。 

【文章来源】：科技经济导刊. 2019,27(36)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

数据爬取流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]信用评级体系的定量验证研究[J]. 程建.  经济问题. 2009(01)
[2]外国个人信用体系模式及其对我国的启示[J]. 洪涛.  广西金融研究. 2006(05)
[3]一个基于神经网络——Logistic回归的混合两阶段个人信用评分模型研究[J]. 石庆焱.  统计研究. 2005(05)
[4]商业银行信用风险评估及其实证研究[J]. 王春峰,万海晖,张维.  管理科学学报. 1998(01)

硕士论文
[1]基于Logistic回归模型的P2P网贷平台借款人信用风险评估[D]. 王梦佳.北京外国语大学 2015



本文编号：2981249