基于非凸交易成本的投资组合优化问题求解
[Abstract]:In order to make the model more close to the real investment scenario and to guide investment practice more effectively, the mean absolute difference (mad) model is extended, the piecewise linear nonconvex transaction cost function is introduced, the threshold and cardinality constraints are added, and so on. A non-convex mad model with multiple constraints is established by allowing short selling. On this basis, the data sets related to Standard & Poor's 500 Index, Russell 2000 and Russell 3000 Index are selected, and the model solution and parallel analysis are carried out by using IBM CPLEX. The results are compared with the model with a linear transaction cost function. The comparison results show that, At the same risk level, the model has higher rate of return and better scalability.
【作者单位】: 中国科学院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部;中国科学院大学;北京工商大学商学院;中央财经大学统计与数学学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61272193) 国家863高技术研究发展计划基金项目(2015AA01A303) 中国科学院青年创新促进会基金项目(2015375)
【分类号】:F831.51;O22
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,本文编号:2135346
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