决策树算法改进及其在中小企业成本控制上的应用

发布时间：2020-03-24 22:03

【摘要】：目前,在绝大多数行业中,企业产品在性能、质量方面具有越来越同质化的趋势,此时成本管理的水平便决定了企业在市场中的竞争能力,也就是说企业如果能够做好成本管控,则会取得更强的竞争力。企业的成本管理往往涉及到许多要素,成本控制的效果也取决于这些,所有的要素又贯穿到企业的生产或经营的全生命周期中,那么如何通过数据挖掘手段得到与企业经营成功相关的要素,并寻找出这些要素特征与企业成本控制的内在联系就显得至关重要。在很多企业经营管理过程中,保留着大量的信息和数据,这些数据的深度挖掘与应用往往能够为成本管理提供依据,也是实施企业成本控制的重要手段。借助数据挖掘技术可以更好地实现成本控制的目标,完成从数据表象向数据内在关系的纵向延伸。本文在收集了深圳某化肥农资企业成本明细账的基础上,借助数据挖掘技术对企业成本数据进行处理,对决策树算法在该企业成本控制中的应用进行了研究,主要研究内容如下:(1)理论概述:本文针对决策树算法的理论思想数据挖掘技术进行理论概述,之后就决策树经典算法展开相关论述,奠定全文研究的理论基础。(2)成本建模:本文进行决策树算法在企业成本控制中的建模分析,重点针对企业成本控制决策环节的缺陷,以成本控制作为基本控制对象,借助Python语言,围绕决策树ID3算法实施成本控制的建模,最终构建能够预测企业成本的系列规则。(3)算法改进:本文算法的改进是基于ID3传统决策树算法存在的不足和缺陷进行的,通过文献调研发现传统ID3算法决策属性的选择上存在多值倾向性的问题,因此本文提出了基于PCA的决策树优化算法,在普通的基于PCA的决策树改进算法中,存在数据经过降维处理之后代表性不高的问题,导致算法需经过多次数据运行后准确率才能小幅提升,本文在ID3算法基础上进行两次分类前提取属性特征值操作,并计算了需要分类的数据的量,也就是对于原始数据进行最重要的属性上的选择,在子树建立之后,再进行数据的降维合并选择,并采用UCI数据库中的三个数据集对改进后的算法进行验证,结果表明在三个数据集中平均准确率达到了94.6%,分别就传统ID3算法和普通PCA决策树优化算法提升了1.6%和0.6%,基于PCA的决策树算法能在一定程度上提升了结果准确率,具备一定的现实意义,后续还将改进之后的ID3算法实施二次建模,获得更加高效的决策树模型。(4)改进分析:本文将改进后的ID3算法应用在企业成本控制中,完成实际的验证。通过研究发现,优化后的算法比传统ID3算法在建模时间、结点总量、叶子结点数量、决策规则数量、平均准确率等层面均具有明显的优越性,对于企业成本控制决策树的构建而言是更具有实用性的。本文将决策树算法在企业的成本控制中进行应用,采用决策树算法实现了对企业成本控制的建模预测,使用预测模型,能够让企业的成本控制做到有的放矢,提高企业成本控制的效率和效果。利用决策树算法实现的企业成本控制模型,将企业的成本控制过程信息化,实现了企业历史数据在不同阶段和部门之间的共享、传递,同时为成本决策者提供重要的数据支撑,有效弥补企业在成本控制过程中的短板。
【图文】：

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业应当正确的认识到信息化技术管理的优势，并将其作为企业发展的新常态。1.1.1 研究背景从企业整体战略的视角来看，成本管理无疑是极为重要的，这如同企业生产的产品质量、性能，在企业发展和占领市场过程中具有举足轻重的作用。在绝大多数行业中，企业产品在性能、质量方面具有越来越同质化的趋势，此时成本管理的水平便决定了企业在市场中的竞争能力。企业成本管理水平越高，企业的竞争力就越强，反之也成立。一般情况下，企业生产或经营的成本包含几个主要部分，即生产成本、管理成本、销售成本和主营业务成本，这些成本中，既包括可变成本，也包括不可变成本，可变成本是能够有效控制的，以降低资源浪费、避免不必要的损失等等手段为基础，从而降低企业的整体成本，保障企业在市场竞争中取得不败之地。对绝大多数企业来讲，成本管理的过程是涉及到很多复杂要素的过程，是这些要素共同作用的结果，所有的要素又贯穿到企业的生产或经营的全生命周期中，所以对于企业成本控制上的研究显得至关重要，针对企业成本控制的研究也日益兴盛，具体情况如图 1.1 所示：

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用信息化技术来进行成本控制，如图 1.2 所示：图 1.2 企业成本控制领域分布图（来源：web of science）从图1.2 中我们可以发现更多的学者采用了信息技术进行企业成本控制上的研究，而且事实上，在很多企业经营管理过程中，保留着大量的信息和数据，这些数据的深度挖掘与应用往往能够为成本管理提供价值，也是实施企业成本控制的重要手段。借助数据挖掘技术可以更好地实现成本控制的目标，完成从数据表象向数据内在关系的纵向延伸。决策树算法是数据挖掘技术的典型应用算法，本文正是借助该算法对企业繁杂的成本历史数据进行分析，构建决策树模型，可以让企业的成本管理与控制更有方向性，，提升成本控制的决策效率和工作效率，帮助企业在激烈的竞争中立足。1.1.2 研究意义从当前研究现状来看
【学位授予单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F275.3;F276.3;TP311.13

【参考文献】