公路工程BT模式成本控制分析研究

发布时间：2020-04-07 23:49

【摘要】：公路工程是国家基础设施建设重要组成部分，作为社会经济增长的基础物质条件具有举足轻重的作用。近几年，虽然我国加大了对公路工程基础设施建设的投入力度，但目前我国基础设施的发展仍相对落后，投资不足问题仍十分突出。究其原因，主要是由于我国基础设施建设存在巨大的资金缺口，国家基础设施投资预算资金虽然逐年提高，，但对于公路建设所需的巨额资金投入仍微不足道。改革开放以来，我国民间资金日益充裕，又有强烈的投资欲望。如何利用有效的投融资手段，吸引民间资金参与到基础建设中就显得尤为重要。公路工程具有很强的公益性，且大部分是非赢利性的项目，通过与其他投融资模式对比分析，我们发现BT模式比较适合我国的公路工程建设。目前国内公路工程项目中成功采用BT建设模式的案例已经很多，典型的成功案例有重庆菜园坝大桥、武汉市八一路延长线BT工程、重庆合川仪北路等一批大型基础设施项目。从这些典型的案例成功实施可以看出推广BT模式既能缓解政府的财政压力，加快建设步伐，又能引导民间资本进入基础设施建设中，形成新的利润增长点。对于项目业主（项目发起人）以及BT承包方如何有效对BT建设模式的成本进行控制，加强该模式运作下的基础设施项目的管理的问题，本文进行了以下几方面的论述：首先，本文对我国基础设施的现状、存在的问题、基础设施建设对社会发展的作用进行了阐述；对BT模式的概念、特征、应用、参与方、运作机制以及BT模式投资收益构成做了详细的论述。在论述过程中对BT、BOT、TOT、ABS三种融资模式进行了详细的比较，分析了各自的优缺点。其次，本文对公路工程BT模式的成本构成、控制难点、控制特征、控制影响因素、控制原则、控制方法以及多目标问题理论进行了细致分析，通过质量、成本、工期三者的关系，建立成本控制体系。通过对三大指标质量、成本、工期的量化分析，最终建立基于质量-成本-工期的三个主要控制指标的成本控制模型。最后本文以庆高新大道BT项目为例采用遗传算法的多目标求解方法对模型进行求解。研究结果表明质量、成本、工期三者之间是对立统一关系，不能单独的对一个指标进行控制；质量-成本-工期优化模型能够有效的实现工程目标控制；遗传算法对解决工程项目质量、成本、工期优化问题有极大的帮助。综上所述，本文论证了BT模式在基础设施建设中的价值和适用性，分析了BT模式的优点和存在问题，提出了成本-质量-工期的优化模型，并采用遗传算法对优化模型进行计算求解。本论文对于公路工程基础设施建设与BT模式成本控制具有一定的现实意义和理论价值。
【图文】：

示意图,项目风险,变化曲线,风险

项目现金流动过程中会否出现需要调整合同价款的风险金流动方式过程中资金成本的变动方式。资的风险式作为一种工程总承包加融资的模式，除了具有一般工程总承的特征使得其具有融资的风险，回购阶段的存在使其存在一定资承包商承担了建设期和回购期的主要风险，其主要关心项目出原有投资估算、项目能否按约定回购、项目建设过程中的投回报。同期风险承包商承担的风险直到项目回购期结束才完全结束，风险在建长的过程中。作为一种项目融资形式，投资承包商的投资直到得到预期的回报，所以在未有回购价款的发生之前其风险随时目业主的风险在建设阶段随资金投资的不断加大而增大，当项，项目开始发挥其经济和社会效益，随建设项目价值的发挥其经济效益降低了其风险，如图 3.2 所示。

示意图,支配关系,示意图,最优解

第四章公路工程 BT 项目成本控制特模型研究及求解支配集，其中所有的这样的 x 构成的集合称为 P 的最大非支配集，在没明的情况下，非支配集是指最大非支配集。3) 最优边界最优解是目标函数的切点，它总是落在搜索区域的边界线（面）上。P解集中的元素就所有目标而言是彼此不可比较的，即当考虑所有的目标索空间中不存在比这些解更优的解。三个优化目标的最优边界构成一个以上的最优边界则构成超曲面。如图 4.2 所示，空心点 A 相应的自变量被任何其它的自变量向量所支配，这也就意味着在某种意义上 a 是最优何一个目标上它都不能继续得到优化而并没有引起任何其它任何一维目化。这种解被称为 Pareto 最优解，是非支配的。实心点 B, C, D 落在搜，但不在最优边界上，不是最优解，是被支配的，它们直接或间接受最的最优解支配。明显地，Pareto Front 上的点的集合对应于最大非支配
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：U415.13

【参考文献】