基于贝叶斯网络的电力工程项目风险管理研究

发布时间：2020-04-24 23:43

【摘要】： 随着经济结构不断变化,市场竞争日益激烈,电力工程项目所涉及的不确定性日益增多,风险因素也错综复杂,而且各种风险因素所引起后果的严重程度也不一样。不考虑这些风险因素或是忽略了其中的主要因素,都将会导致项目失败,面临巨大风险。那么要进行电力工程项目开发,工期目标、成本目标是工程项目管理的两大重要目标,因此,对工期和成本进行有效的风险管理势在必行。本文在文献阅读和实际调查的基础上,通过对大量工程项目的整体风险管理和独立的风险管理行为等相关的资料的研究,着重阐述了工程工期风险、工程成本风险对电力工程项目的影响,并将贝叶斯网络方法引入到项目风险管理中。通过贝叶斯概率关系的有向图解描述,形成一种可视化的图形,对电力项目风险管理中历史数据缺乏的问题,提供有效补充。从而能够通过情景分析和因果分析得出影响风险的关键因素排序,进行有效的风险管理。本文主要从电力项目风险发生得不确定性,风险管理利用不确定性的分析方法,替代确定性的分析方法进行管理,保证项目的顺利进行。文章构建风险贝叶斯网络模型,进行项目风险管理:首先对工程项目风险因素进行识别,确定贝叶斯网络节点内容;其次对识别的风险因素进行评价,确定贝叶斯网络节点关系,构建贝叶斯网络;再次进行风险评估,通过定性、定量相结合的分析方法,通过概率分配,进行贝叶斯网络推理,最终得出风险发生的可能性。由于工程项目的特性,复杂而不可逆,以上三步可以交叉进行,反复修正最终完成贝叶斯网络的构建。综上所诉,将贝叶斯网络方法理论引入到项目风险管理研究中不仅具有可行性,同时也具有重要的现实意义。
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F272;F407.61

【引证文献】