基于贝叶斯和动态规划的成本差异控制模型及应用研究
发布时间:2020-08-12 11:47
【摘要】: 经济环境的变化要求成本管理和控制方法必须跟上时代的步伐。一方面,传统的成本控制方法在工业工程、系统工程与MRP/ERP等信息技术高速发展的今天又具有了新的意义。另一方面,现行的成本控制方法必须与动态性、前瞻性和精确性等先进成本控制理念相适应。本文基于传统的标准成本管理法,在总结和吸收国内外研究成果的基础上,讨论和完善了一种基于贝叶斯和动态规划的两状态多阶段成本差异量化控制模型,并尝试将此模型应用到实际钢铁企业控制出坯率的过程,最后分析了本模型应用发展缓慢的原因并提出了现阶段模型应用新思路,希望对改善和提高企业成本管理及控制水平提供指导。 主要研究成果如下: 第一,本文分析了现代企业成本控制存在的主要问题,在总结国内外成本差异控制模型研究历程及主要成果的基础上,引入了与现代企业成本控制现状相适应的一种成本差异控制模型。 第二,介绍了成本差异分析及控制的目的、意义和内容,阐述了成本差异控制的基本思想,提出了成本差异分析及控制的程序和步骤。 第三,根据系统转移过程的不同,分为三种情形构建了基于贝叶斯的单阶段成本差异控制模型,并分析了模型的局限性。 第四,基于单阶段模型的缺陷,提出了基于贝叶斯和动态规划的多阶段成本差异控制模型。根据系统状态的不同,分别探讨了离散型和连续性两种情况,并将离散型模型扩展为调查包括多测试的情形。 第五,结合钢铁企业成本控制的特点、现状及发展趋势,将本文控制模型的思想应用到天钢集团炼钢厂控制钢铁出坯率的过程中,并借助MATLAB软件进行辅助决策,验证和支持了本文的研究。
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F275.3;F224
【图文】:
正态分布图
(2)在过程中系统从受控状态到失控状态的变化可能会发生,但是反过化是不允许的。即假设系统开始的状态为受控,在未来某一时刻可能变化为状态。但是如果得不到纠正则系统会一直处于失控状态;(3)变化可以是双向的,系统开始状态假设为受控。.2.2 成本差异模型的构建及内容、最简单情形:在实际中这也许是最简单并且难以发生的情形。这种情况下,只 ( )n jf +(C-L)[1 ( )]n j f <0,调查行为就会发生。假设每一个未来阶段中的成平都能够被观察得到信息来预测系统处于受控或失控状态的概率(见图 3-2用贝叶斯理论能够判断在下一个阶段系统在这个成本之下受控状态概率,如统受控的概率比较小,相应的失控的概率如果足够大到采取措施调查所带来望损失小于不进行调查时的期望损失,那么将采取行动1a 。
生产过程介于离散生产过程和连续生产过程之间,是流程型企业的特点,又有离散型企业的特点。钢铁企成了成本控制同样具有复杂性的特点。具体表现在运输、多段存储的大型生产和管理模式,工序多、形发生的地点分散,且有各种原料、在制品和产成品,业生产经营过程是生产过程和流通过程的统一,一3 个不断循环的阶段。根据钢铁企业物资流动和产品的成本用下图 5-1 表示。由于钢铁企业生产过程的复、某一个生产环节不协调、一部分人管理的疏忽都有而导致生产成本的升高。因此,如何实现多生产工,是钢铁企业的一个重要课题。
本文编号:2790491
【学位授予单位】:天津大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F275.3;F224
【图文】:
正态分布图
(2)在过程中系统从受控状态到失控状态的变化可能会发生,但是反过化是不允许的。即假设系统开始的状态为受控,在未来某一时刻可能变化为状态。但是如果得不到纠正则系统会一直处于失控状态;(3)变化可以是双向的,系统开始状态假设为受控。.2.2 成本差异模型的构建及内容、最简单情形:在实际中这也许是最简单并且难以发生的情形。这种情况下,只 ( )n jf +(C-L)[1 ( )]n j f <0,调查行为就会发生。假设每一个未来阶段中的成平都能够被观察得到信息来预测系统处于受控或失控状态的概率(见图 3-2用贝叶斯理论能够判断在下一个阶段系统在这个成本之下受控状态概率,如统受控的概率比较小,相应的失控的概率如果足够大到采取措施调查所带来望损失小于不进行调查时的期望损失,那么将采取行动1a 。
生产过程介于离散生产过程和连续生产过程之间,是流程型企业的特点,又有离散型企业的特点。钢铁企成了成本控制同样具有复杂性的特点。具体表现在运输、多段存储的大型生产和管理模式,工序多、形发生的地点分散,且有各种原料、在制品和产成品,业生产经营过程是生产过程和流通过程的统一,一3 个不断循环的阶段。根据钢铁企业物资流动和产品的成本用下图 5-1 表示。由于钢铁企业生产过程的复、某一个生产环节不协调、一部分人管理的疏忽都有而导致生产成本的升高。因此,如何实现多生产工,是钢铁企业的一个重要课题。
【参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 谢安国,陆钟武;人工神经网络及在钢铁企业能耗分析中应用方法的研究[J];钢铁;1997年10期
2 柴天佑,金以慧,任德祥,邵惠鹤,钱积新,李平,桂卫华,郑秉霖;基于三层结构的流程工业现代集成制造系统[J];控制工程;2002年03期
3 刘威,史大为,李慧莹,柴天佑;钢铁企业生产成本控制技术综述[J];冶金自动化;2003年05期
本文编号:2790491
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