中平建工集团工程项目质量成本预测研究
发布时间:2020-08-13 02:54
【摘要】:我国建筑工程项目对质量成本预测仅局限于理论知识的研究,对于建立科学准确的质量成本预测模型,并应用于企业的研究甚少。本文在总结国内外质量成本预测最新研究成果的基础上,试着提出较为科学的质量成本预测模型,并用实例证明其可行性。 建筑工程质量成本管理的首要内容就是工程项目质量成本预测。质量成本预测的实施为建筑工程质量成本管理提供依据,同时也有利于及时发现建筑工程项目的质量成本管理问题。工程质量成本预测是一门新兴的学科,对建筑工程质量成本管理起着巨大的影响。本文针对中平集团工程项目,分析了此工程项目质量成本管理存在问题以及质量成本管理的特征、构成、优化过程以及管理程序,从而建立了工程项目质量成本预测的指标体系。在质量成本预测方法上,提出了适用于现阶段建筑工程质量成本预测的新方法,主要将粗集理论,支持向量回归模型应用到质量成本预测中,运用MATLAB软件对模型进行实现。重点对中平集团工程项目质量成本预测进行了分析研究,并将新方法应用于工程项目质量成本预测实例中,证明了其模型的可行性。
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F275;F426.92;TP18
本文编号:2791415
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:F275;F426.92;TP18
【参考文献】
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1 顾平;宁宣熙;;新的质量管理理念对传统质量成本理论的冲击[J];江苏科技大学学报(社会科学版);2005年04期
2 黄小勇,许小清,张新芝;质量成本的控制与分析[J];价值工程;2004年06期
3 张丽霞,施国庆;基于支持向量机的工程项目风险预测研究[J];计算机工程与应用;2005年21期
4 汪邦军;质量成本曲线方程与质量改进的经济分析[J];北京机械工业学院学报;2002年02期
5 王晓丹,王积勤;支持向量机研究与应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2004年03期
6 曹智平,东培华;施工企业质量成本控制研究[J];施工技术;2004年12期
7 温德成;产品质量竞争力及其构成要素研究[J];世界标准化与质量管理;2005年06期
8 周鸿勇;质量成本最低点的分析[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2001年03期
9 贾存良;吴海山;巩敦卫;;煤炭需求量预测的支持向量机模型[J];中国矿业大学学报;2007年01期
10 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
本文编号:2791415
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